LeetCode刷题——分支限界法(C/C++)

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#leetcode #c++ #c语言

于 2023-03-20 15:20:05 首次发布

本文介绍了几种二叉树的算法问题，包括判断对称二叉树、二叉树的层序遍历、求二叉树的最小深度、检查平衡二叉树以及通过分支限界法和回溯法解决的岛屿数量问题。这些算法主要涉及深度优先和广度优先搜索策略。

分支限界法与回溯法的不同
（1）求解目标：回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。
（2）搜索方式的不同：回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。

[简单]101. 对称二叉树

原题链接
题解
比较基础的递归思想，按照对称点的方式递归，递归函数中，第一个参数是左半边的点，第二个参数是右半边的对称点，因此，进入子节点递归的时候，左半边的点进入其左孩子时，右半边的对称点要进入其右孩子，左半边的点进入其右孩子时，右半边的对称点要进入其左孩子。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
   
   
public:
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
   
   
        if(root == nullptr) return true;
        return recursion(root->left,root->right);
    }
    bool recursion(TreeNode* left, TreeNode* right){
   
   
        if(left == nullptr && right == nullptr) return true;
        else if(left == nullptr || right == nullptr) return false;
        if(left->val != right->val) return false;
        if(!recursion(left->left,right->right)) return false;
        if(!recursion(left->right,right->left)) return false;
        return true;
    }
};

[简单]102. 二叉树的层序遍历

原题链接
题解
经典的借助队列进行层序遍历的思路，在while循环中再加一层for循环，来区别每一层的节点即可

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
   
   
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
   
   
        queue<TreeNode*>