这里列出一些自己已经看过或者正在看的一些好的网站和书籍,以备忘,
一。基础书籍
1。人工智能:李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱,李开复 (作者), 王咏刚 (作者)
下面是书的链接,
https://www.amazon.cn/dp/B06ZYKWY22/ref=sr_1_2?ie=UTF8&qid=1543459093&sr=8-2&keywords=ai
2。 深度学习(deep learning),伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) (作者), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) (作者), 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) (作者), 赵申剑 (译者), 黎彧君 (译者), 符天凡 (译者), 李凯 (译者)
三位作者是深度学习的权威,这本书还没有细读,但是我认为如果要跨入“深度学习”并且期望在算法的底层优化,这本书是必须要读的。
书的链接如下,
https://www.amazon.cn/dp/B073LWHBBY/ref=sr_1_3?ie=UTF8&qid=1543459093&sr=8-3&keywords=ai
3。 Python神经网络编程,塔里克·拉希德 Tariq Rashid (作者), 林赐 (译者)
这本书分为算法原理和算法实现(python),让读者明白神经网络算法的起源和发展,晦涩的公式在作者魔法的语言面前也显得格外轻松俏皮,总之,是一本不可多得的好书。有人说,如果你只想读一本关于神经网络的书,那就读这本吧。我同意上面的表述。
4。 机器学习 周志华 (作者)
这是一本关于机器学习的教科书,作者是国内的AI权威周志华教授,虽然作者尽力避免讲太多的数学知识,但是这本书真的很像数学推导书(大笑,哈哈)。书的前面,有他的导师作的续,老先生回顾了AI发展的历程,也对目前AI学习提出了自己的看法,大家可以看看。
二。学习网站
1。 https://tensorflow.google.cn/
Tensorflow是google主推的AI开发架构,目前还在完善中,Tensorflow也是全球发展较早的AI framework,说不定过几年就是AI界的Android。因此,要十分重视。
国内的学习Tensorflow的网站,目前里面主要是关于Tensorflow相关的内容。
3。下面是csdn博客上一个大神整理的资料,也一并贴出和大家分享,
周志华机器学习+统计学习基础PDF
链接: https://pan.baidu.com/s/1xIl6Zz1sd6F92EByNUCoCg 密码: 5c47
林轩田机器学习基石&机器学习技法(带字幕)
链接: https://pan.baidu.com/s/1PhKT9TWM3kBSNQcV3H2JXA 提取码: 3j2j
吴恩达-机器学习-斯坦福大学课堂(带字幕,黄海广翻译)
链接: https://pan.baidu.com/s/1RJXPPWJKSdxe0xfz0WDtdg 密码: zi6t
网易云链接:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029
吴恩达-深度学习(带中文字幕)
网易云链接:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
徐亦达-机器学习(开源)
链接: https://pan.baidu.com/s/1M1reV0pIcbVwTcXKq7qZbw 密码: mw3i
自然语言处理NLP&机器学习导论(中科院宗成庆&哈工大关毅&上交大张志华)
链接: https://pan.baidu.com/s/1xF7iK0Zk_9tLeiUr3g7TpA 密码: v8yk
注:上述资源均为网络资源,若侵权,请私信联系删除,谢谢。
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作者:唐洋
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/q361239731/article/details/81012904
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