jgw2008的专栏

众所周知，google谷歌有一个名为TensorFlow的开源库，可用来在Android中实现机器学习。 TensorFlow是一个由google谷歌提供的机器智能开源软件库。我在网上搜索了很多关于在Android端 构建 TensorFlow的简单简单方法和简单demo，都一无所获。在阅读了众多资源后，我总算可以构建成功了。然后我决定写下这篇博客，以便其他人不用花费太多时间。 本篇Demo—...

tess_two Android图片文字识别文字识别一般都用的tesseract-ocr。GitHub：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract而Android对应的比较推荐的有个tess-two。GitHub：https://github.com/rmtheis/tess-twoDemo的github地址：https://githu...

Android 图片文字识别DEMO（基于百度OCR）前言  OCR 是 Optical Character Recognition 的缩写，翻译为光学字符识别，指的是针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术（好吧，这是我查来的）。简单的来说，OCR技术就是可以把图片上的文...

基于tesseract-OCR进行中文识别1. 环境准备1.1 下载下载Tesseract-OCR安装包，地址为：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w32-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe参考链接：https://github.com/tesseract-ocr/t...

首先要明确思路。假设有10万篇文章，每篇1000字，共计1亿字。很显然，不可能按照文章内容，逐字把图片都读取、保存下来形成样本集，这个存储量会是一个天文数字，其中有大量的冗余。更好的办法是分别保存文章和手写汉字图片集，在训练时即时生成样本集batch，训练完毕便扔掉，再重新生成下一batch。按照这一思路以及上文（https://blog.youkuaiyun.com/foreseerwang/artic...

从本文开始，介绍近期学习和练习的一个项目：手写中文文章识别。简单举例，就是如下这样一篇手写文章的识别。这张图是我构造的，可以看出来很规整。实际需要识别的文章可能是扫描或拍照获得的，肯定不会这么干净。针对这样一篇手写文章的识别，首先需要进行图片预处理：包括纠正畸变、降噪、文字图片切割等等。输出可能包括两种情况：第一种是切出每个字，第二种是切出每句话或每行文字。考虑到通用性，这里使用...

MNIST手写数字数据集通常做为深度学习的练习数据集，这个数据集恐怕早已经被大家玩坏了。本帖就介绍一个和MNIST类似，同时又适合国人练习的数据集-手写汉字数据集，然后训练一个简单的Deep Convolutional Network识别手写汉字。识别手写汉字要把识别手写洋文难上很多。首先，英文字符的分类少，总共10+26*2；而中文总共50,000多汉字，常用的就有3000多。其次，汉字有书...

什么是监督学习非监督学习，强化学习机器学习按照学习方式的不同，分为很多的类型，主要的类型分为监督学习 非监督学习 强化学习 半监督学习什么是监督学习？ 利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练。 正如下图中给出了好多鸭子的特征那样，指示出那些是鸭子哪些不是鸭子，然后让计算机进行学习，计算机要通过学习才能具有识别各种事物和现象...

mnist手写数字识别，是AI领域的“Hello World”，我们通过剖析这个程序，来加深对深度学习的认识。本博客的代码来自“《PaddlePaddle从入门到炼丹》四——卷积神经网络”，博客链接如下。https://blog.youkuaiyun.com/qq_33200967/article/details/83506694在这篇博客中，使用了深度学习的深层神经网络和卷积神经网络，代码运行在...

AI学习，对于电脑和网络的要求愈来愈高，幸运的是，国内一些公司针对这一痛点已经有了解决方案，而且还是免费的，同时还提供了sample code和数据，这真是AI学习的一大福音。下面列出一些比较好的网站，1. AI Studio （百度出品，已经安装PaddlePaddle）https://aistudio.baidu.com/aistudio/index2. 科赛网K-Labh...

PaddlePaddle以及AI学习经典博客收集，作者的博客地址如下，https://blog.youkuaiyun.com/qq_33200967/article/list/1?原 《PaddlePaddle从入门到炼丹》十五——把预测模型部署到Android手机上现在越来越多的手机要使用到深度学习了，比如一些图像分类，目标检测，风格迁移等等，之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不...

Fromhttps://aistudio.baidu.com/aistudio/#/projectdetail/178识别数字¶本教程源代码目录在book/recognize_digits， 初次使用请参考PaddlePaddle安装教程，更多内容请参考本教程的视频课堂。背景介绍当我们学习编程的时候，编写的第一个程序一般是实现打印"Hello World"。而机器学习（或深度学习...

某公司人工智能面试总结2018年09月01日 20:31:11 zhoujl48 阅读数：1821本文用于记录这几天面试下来的一些流程和心得体会，重点记录XXXX部门的三场面试，了解自己的优势，更重要的是发现自己的不足，以便在日后针对性的加强学习和进步！ 1 面试流程 1.1 技术面（14:00 – 14:30, 15:30 – 16:40, 30/Aug.） 1.1...

Tensorflow-报错解决方案2017年04月19日 10:52:17 激进的小鸡蛋 阅读数：6489AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'tf.train.SummaryWriter改为：tf.summary.FileWriter AttributeError: 'module'...

Image Segmentation Using Color Spaces in OpenCV + Pythonby Rebecca Stone Sep 26, 2018 intermediate machine-learningFrom https://realpython.com/python-opencv-color-spaces/Table of ContentsWhat ...

The Ultimate Guide To Speech Recognition With Pythonby David Amos Mar 21, 2018 advanced data-science machine-learningFrom https://realpython.com/python-speech-recognition/Table of ContentsHow ...

比官方更简洁的Tensorflow入门教程2018年05月07日 14:50:43 hustqb 阅读数：29968声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程...

这里列出一些自己已经看过或者正在看的一些好的网站和书籍，以备忘，一。基础书籍1。人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱，李开复 (作者), 王咏刚 (作者)李博士是上世纪末搞人工智能的顶级专家，近些年来，也大力扶植AI的初创公司，对于AI技术以及对社会的影响有着深刻而独到的理解。这本书可以作为AI科普读物，里面没有包含复杂的概念和高深的学术知识，但是可以告诉我们AI的...