CSP 俄罗斯方块

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俄罗斯方块

思路

4*4的图案,从上到下,覆盖在15*10的游戏区间。模拟方块下降的过程,当不能再往下时,更新游戏区间,然后输出。
为了解决新落下的方块最下面有空行的问题,在游戏区间的最下面补上几行均为1的值即可。
另外,一定一定不要从下往上找符合条件的位置!!!!
不要问为什么,问就和我一样蠢。改了快两个小时的bug,我没了~~~~~

代码
#include <iostream>
using namespace std;
int map[25][25];
int a[5][5];
int pos = 0;
bool judge(int r,int c){
	for(int i=0;i<4;i++){
		for(int j=0; j<4; j++){
			if(a[i][j]==1 && map[i+r][j+c] == 1){
				return false;//冲突了 
			}
		}
	}
	return true;
}
int main(){
	for(int i=0;i<15; i++){
		for (int j=0; j<10; j++){
			cin>>map[i][j];
		}
	}
	for(int i=15;i<19;i++){
		for(int j=0;j<10;j++){
			map[i][j] = 1;
		}
	}
	for(int i=0;i<4;i++){
		for(int j=0; j<4; j++){
			cin>>a[i][j];
		}
	}
	cin>>pos;
	pos = pos-1;
	int mark;
	int p;
	//可以放的位置,从最上面开始找位置!!!不能从下往上找 
	for(int i = 0;i<=14;i++){
		if(!judge(i,pos)) break;//找到符合条件的位置
		mark = i; 
	}
	for(int i=0;i<4;i++){
		for(int j=0;j<4;j++){
			if(a[i][j]==1){
				map[i+mark][j+pos] = a[i][j];//更新游戏的图
			}
		} 
	}
	for(int i=0;i<15; i++){
		for (int j=0; j<10; j++){
			cout<<map[i][j];
			if(j!=9) cout<<' ';
		}
		cout<<endl;
	}
	return 0;
}
### CSP第7次考试俄罗斯方块题目解法 #### 题目背景 CSP(Certified Software Professional)认证考试中的俄罗斯方块问题通常涉及模拟板块下落的过程。这类问题的核心在于如何通过编程实现板块的移动、旋转以及最终停止位置的判断[^2]。 #### 问题描述 假设我们有一个15×10的网格地图,其中某些单元格已经被填充。现在有一块由4个连续的小正方形组成的板块从顶部开始下落。我们需要编写一个程序来模拟这个过程,并输出最终的地图状态。 #### 输入说明 输入数据包括: - 初始地图的状态:表示哪些单元格已被占据。 - 板块的形状及其初始位置。 #### 输出说明 输出最终的地图状态,即经过板块下落后的新地图布局。 #### 解决方案 以下是解决此问题的一种方法: 1. **定义地图结构** 使用二维数组 `grid` 表示当前的游戏区域,其中 `grid[i][j]=1` 表示该位置有方块,而 `grid[i][j]=0` 表示为空白。 2. **定义板块结构** 将每个板块视为一组相对坐标 `(dx, dy)` 的集合。例如,“L”型板块可以用以下方式表示: ```python L_shape = [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2)] ``` 3. **检测碰撞条件** 当前板块无法再向下移动的情况有两种: - 下方碰到已有的固定方块; - 达到游戏区底部。 4. **更新地图** 如果发生碰撞,则将当前板块的位置标记为固定的方块。 下面是完整的 Python 实现代码: ```python def simulate_tetris(grid, shape, start_x, start_y): """ 模拟俄罗斯方块板块下落 :param grid: 游戏区域的二维列表 :param shape: 板块的形状(相对坐标) :param start_x: 起始横坐标 :param start_y: 起始纵坐标 :return: 更新后的游戏区域 """ rows, cols = len(grid), len(grid[0]) def is_valid(x, y): """检查当前位置是否有效""" return 0 <= x < rows and 0 <= y < cols and grid[x][y] == 0 max_drop = 0 while True: can_move_down = all(is_valid(start_x + dx + 1, start_y + dy) for dx, dy in shape) if not can_move_down: break # 继续下降一层 max_drop += 1 # 固定板块位置 for dx, dy in shape: grid[start_x + dx + max_drop][start_y + dy] = 1 return grid # 初始化地图 initial_grid = [ [0]*10 for _ in range(15) # 创建空白地图 ] # 定义板块形状 tetromino_L = [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2)] # 设置起始位置 init_x, init_y = 0, 3 # 执行模拟 final_grid = simulate_tetris(initial_grid, tetromino_L, init_x, init_y) # 打印结果 for row in final_grid: print(''.join(['#' if cell else '.' for cell in row])) ``` 上述代码实现了基本的俄罗斯方块逻辑,能够完成单个板块的下落和固定操作。 --- #### 复杂度分析 时间复杂度主要取决于地图的高度 \(H\) 和每次尝试移动的时间开销。对于最坏情况下的线性扫描,整体复杂度约为 \(O(H \times S)\),其中 \(S\) 是板块大小。 空间复杂度则依赖于存储整个地图所需的内存,因此为 \(O(R \times C)\)[^2]。 ---
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