[MAUI程序设计] 用Handler实现自定义跨平台控件

.NET Multi-platform App UI (.NET MAUI)的DataGrid控件 在某些情况下,当控件已显示时,可能需要在 .NET MAUI DataGrid 中加载数据,因为这可以提高应用程序的性能。当数据库中的数据被发送到客户端时,通常转换为业务对象(或所谓的 ),其中每个实例表示一个表行,对象的每个属性表示原始表中的一列。.NET MAUI DataGrid 提供完全可自定义的列标题,有关详细信息,请查看列标题。适用于 .NET MAUI DataGrid 的 Telerik UI 是一个功能强大的控件,可用于在 .NET MAUI 应用程序中可视化和编辑表格表示的数据。 阅读详情


今天来谈一谈MAUI跨平台技术的核心概念——跨平台控件。

无论是MAUI,Xamarin.Forms还是其它的跨平台技术,他们是多个不同平台功能的抽象层,利用通用的方法实现所谓“一次开发,处处运行”。

跨平台框架需要考虑通用方法在各平台的兼容,但由于各原生平台(官方将原生称为本机)功能的差异,可能不能满足特定平台的所有功能。

比如,众所周知,MAUI的手势识别器没有提供长按(LongPress)手势的识别, TapGestureRecognizer也仅仅是按下和抬起的识别,没有提供长按的识别。

这时候就需要开发者自己实现特定平台的功能,这就是自定义控件。

要想重写控件,或增强默认控件的功能或视觉效果,最基础的功能就是要拿到跨平台控件,和本机控件。

通过跨平台控件定义的属性传递到本机控件,在本机控件中响应和处理自定义属性的变化。达到自定义控件的目的。

接下来介绍在MAUI新增的特性:控制器(Handler),好用但知道的人不多 。

Handler

因为跨平台控件的实现由本机视图在每个平台上提供的,MAUI为每个控件创建了接口用于抽象控件。 实现这些接口的跨平台控件称为 虚拟视图。 处理程序 将这些虚拟视图映射到每个平台上的控件,这些控件称为 本机视图。

在VisualElement中的Handler对象是一个实现了IElementHandler接口的类,通过它可以访问 虚拟视图和 本机视图。

public interface IViewHandler : IElementHandler
{
    bool HasContainer { get; set; }
    object? ContainerView { get; }
    IView? VirtualView { get; }

    Size GetDesiredSize(double widthConstraint, double heightConstraint);
    void PlatformArrange(Rect frame);
}

每个控件有各自的Handler以及接口,请查看官方文档。

它可以通过注册全局的映射器,作为特定本机平台上实现自定义控件的功能的入口。
然后结合.NET 6 条件编译的语言特性,可以更加方便在但文件上,为每个平台编写自定义处理程序。

Entry是实现IEntry接口的单行文本输入控件,它对应的Handler是EntryHandler。

在这里插入图片描述

如果我们想要在Entry控件获取焦点时,自动全选文本。

  Microsoft.Maui.Handlers.EntryHandler.Mapper.AppendToMapping("MyCustomization", (handler, view) =>
        {
#if ANDROID
            handler.PlatformView.SetSelectAllOnFocus(true);
#elif IOS || MACCATALYST
            handler.PlatformView.EditingDidBegin += (s, e) =>
            {
                handler.PlatformView.PerformSelector(new ObjCRuntime.Selector("selectAll"), null, 0.0f);
            };
#elif WINDOWS
            handler.PlatformView.GotFocus += (s, e) =>
            {
                handler.PlatformView.SelectAll();
            };
#endif
        });

或者,可以使用分部类将代码组织到特定于平台的文件夹和文件中。 有关条件编译的详细信息,请参考官方文档。

与Xamarin.Forms实现的区别

在Xamarin.Forms时代,已经提供了一套自定义控件的机制,呈现器(Renderer)。

Xamarin.Forms的控件,比如Entry是通过在封装于特定平台下的EntryRenderer的类中渲染的。

在这里插入图片描述

通过重写控件默认Renderer,可以完全改变控件的外观和行为方式。

  • Element,Xamarin.Forms 元素
  • Control,本机视图、小组件或控件对象

为什么要用Handler代替Renderer

虽然Renderer功能非常强大,但是绝大部分场景来说,不是每次都需要重写控件,而仅仅是给控件添加一些特定平台的增强功能,如果还需要重写OnElementPropertyChanged 将跨平台控件的属性值传输到本机控件,这种方式太过于复杂。

以我的理解,Handler是对Renderer的一种优化,它解决了Renderer的这些问题:Renderer和跨平台控件的耦合,对自定义控件的生命周期管理,和对自定义控件的更细粒度控制。

解耦

在Xamarin.Froms的Render中,要想拿到跨平台控件的属性,需要通过直接引用跨平台类型,这样就导致了Renderer和跨平台控件的耦合。

在MAUI中,处理程序会将平台控件与框架分离。平台控件只需处理框架的需求。这样的好处是处理程序也适用于其他框架(如 Comet 和 Fabulous)重复使用。

生命周期管理

可以通过处理程序的映射器(Mapper)在应用中的任意位置进行处理程序自定义。 自定义处理程序后,它将影响在应用中任意位置的该类型所有控件。

可以通过控件HandlerChanged 和HandlerChanging,管理Handler的生命周期,通过其参数可以获取控件挂载、移除Handler的时机,可以在这里做一些初始化和清理工作。

更细粒度的控制

因为实现了全局映射器注册,这样的好处还有不用重写子类控件,我们可以通过获取跨平台控件的某属性,或注解属性,拿到需要进行处理的控件。实现自由的面向切面的过滤。

用Effect来实现呢?

或者我们仅仅想更改控件外观,可以通过Effect来实现。但无论是Effect还是Renderer,他们只能是全局的,在需要状态维护的业务逻辑中,比如长按,实际上是按下,抬起的过程,没有按下的控件不要响应抬起,正因为这样要记录哪些控件已经按下,可能需要用一个字典维护所有的自定义控件。

而MAUI的自定义映射器实际上就是一个字典,减少了代码的复杂度。

在MAUI中,官方建议迁移到Handler。Renderer虽仍然可以在MAUI中使用,但是它们属于兼容方案(Compatibility命名空间),并且不提供ExportRenderer标签,需要在CreateMauiApp中手动添加:

.ConfigureMauiHandlers((handlers) =>
        {
#if ANDROID
            handlers.AddHandler(typeof(PressableView), typeof(XamarinCustomRenderer.Droid.Renderers.PressableViewRenderer));
#elif IOS
            handlers.AddHandler(typeof(PressableView), typeof(XamarinCustomRenderer.iOS.Renderers.PressableViewRenderer));
#endif
        });

从Renderer迁移到Handler的详细步骤,请参考官方文档

刚才说到,MAUI缺少长按的手势控制,

所谓长按(LongPress),实际上是将手指接触屏幕到离开屏幕的动作分解。当手指接触屏幕时,触发按下(Pressed)事件,当手指离开屏幕时,触发抬起(Released)事件。如果在按下和抬起之间的时间间隔超过一定的时间,就认为是长按。

对于这样简单的功能,MAUI团队并不打算将它加入到手势识别中。可能将这个需求下放给社区来实现,我在CommunityToolkit找到了这个issue(https://github.com/CommunityToolkit/Maui/issues/86)但是到目前为止,官方仅有的只是用Effect实现的手势识别案例(https://docs.microsoft.com/xamarin/xamarin-forms/app-fundamentals/effects/touch-tracking)

那么我们参考这个官方案例,在MAUI上实现一个长按的手势控制吧

自定义手势监听控件

定义可以监听的手势类别,分别是按下、移动、抬起、取消、进入、退出


 public enum TouchActionType
    {
        Entered,
        Pressed,
        Moved,
        Released,
        Exited,
        Cancelled
    }

添加手势监听器TouchRecognizer,它将提供一个事件OnTouchActionInvoked,用触发手势动作。

public partial class TouchRecognizer: IDisposable
{
    public event EventHandler<TouchActionEventArgs> OnTouchActionInvoked;
    public partial void Dispose();
}

EventArg类TouchActionEventArgs,用于传递手势动作的参数

public long Id { private set; get; }

public TouchActionType Type { private set; get; }

public Point Location { private set; get; }

public bool IsInContact { private set; get; }

在各平台上实现TouchRecognizer

使用分布类(partial class)的方式,创建TouchRecognizer.iOS.cs、TouchRecognizer.Android.cs和TouchRecognizer.Windows.cs文件,分别在各平台上实现TouchRecognizer。在各平台上的实现代码不会混在一起,便于维护。

iOS中的实现

public partial class TouchRecognizer : UIGestureRecognizer, IDisposable
{
    UIView iosView;

    public TouchRecognizer(UIView view)
    {
        this.iosView = view;
    }

    public override void TouchesBegan(NSSet touches, UIEvent evt)
    {
        base.TouchesBegan(touches, evt);

        foreach (UITouch touch in touches.Cast<UITouch>())
        {
            long id = touch.Handle.Handle.ToInt64();
            InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Pressed, touch, true);
        }


    }

    public override void TouchesMoved(NSSet touches, UIEvent evt)
    {
        base.TouchesMoved(touches, evt);

        foreach (UITouch touch in touches.Cast<UITouch>())
        {
            long id = touch.Handle.Handle.ToInt64();

            InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Moved, touch, true);

        }
    }

    public override void TouchesEnded(NSSet touches, UIEvent evt)
    {
        base.TouchesEnded(touches, evt);

        foreach (UITouch touch in touches.Cast<UITouch>())
        {
            long id = touch.Handle.Handle.ToInt64();

            InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Released, touch, false);

        }
    }

    public override void TouchesCancelled(NSSet touches, UIEvent evt)
    {
        base.TouchesCancelled(touches, evt);

        foreach (UITouch touch in touches.Cast<UITouch>())
        {
            long id = touch.Handle.Handle.ToInt64();

            InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Cancelled, touch, false);

        }
    }


    void InvokeTouchActionEvent(TouchRecognizer recognizer, long id, TouchActionType actionType, UITouch touch, bool isInContact)
    {
        var cgPoint = touch.LocationInView(recognizer.View);
        var xfPoint = new Point(cgPoint.X, cgPoint.Y);
        OnTouchActionInvoked?.Invoke(this, new TouchActionEventArgs(id, actionType, xfPoint, isInContact));
    }
}

Android中的实现

public partial class TouchRecognizer : IDisposable
{
    Android.Views.View androidView;
    Func<double, double> fromPixels;
    int[] twoIntArray = new int[2];
    private Point _oldscreenPointerCoords;

    public TouchRecognizer(Android.Views.View view)
    {
        this.androidView = view;
        if (view != null)
        {
            fromPixels = view.Context.FromPixels;
            view.Touch += OnTouch;
        }
    }

    public partial void Dispose()
    {
        androidView.Touch -= OnTouch;
    }

    void OnTouch(object sender, Android.Views.View.TouchEventArgs args)
    {
        var senderView = sender as Android.Views.View;
        var motionEvent = args.Event;
        var pointerIndex = motionEvent.ActionIndex;
        var id = motionEvent.GetPointerId(pointerIndex);
        senderView.GetLocationOnScreen(twoIntArray);
        var screenPointerCoords = new Point(twoIntArray[0] + motionEvent.GetX(pointerIndex),
                                                twoIntArray[1] + motionEvent.GetY(pointerIndex));


        switch (args.Event.ActionMasked)
        {
            case MotionEventActions.Down:
            case MotionEventActions.PointerDown:
                InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Pressed, screenPointerCoords, true);
                break;

            case MotionEventActions.Move:
                for (pointerIndex = 0; pointerIndex < motionEvent.PointerCount; pointerIndex++)
                {
                    id = motionEvent.GetPointerId(pointerIndex);


                    senderView.GetLocationOnScreen(twoIntArray);

                    screenPointerCoords = new Point(twoIntArray[0] + motionEvent.GetX(pointerIndex),
                                                    twoIntArray[1] + motionEvent.GetY(pointerIndex));


                    if (IsOutPit(senderView, screenPointerCoords))
                    {
                        if (_oldscreenPointerCoords != default)
                        {
                            InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Exited, screenPointerCoords, true);
                            _oldscreenPointerCoords=default;
                        }

                    }
                    else
                    {
                        if (_oldscreenPointerCoords == default
                                                    ||screenPointerCoords!= _oldscreenPointerCoords)
                        {
                            _oldscreenPointerCoords=screenPointerCoords;
                            InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Moved, screenPointerCoords, true);
                        }
                    }


                }
                break;

            case MotionEventActions.Up:
            case MotionEventActions.Pointer1Up:
                InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Released, screenPointerCoords, false);
                break;

            case MotionEventActions.Cancel:

                InvokeTouchActionEvent(this, id, TouchActionType.Cancelled, screenPointerCoords, false);
                break;
        }
    }

    private bool IsOutPit(Android.Views.View senderView, Point screenPointerCoords)
    {
        return (screenPointerCoords.X<twoIntArray[0]||screenPointerCoords.Y<twoIntArray[1])
                                    ||(screenPointerCoords.X>twoIntArray[0]+senderView.Width||screenPointerCoords.Y>twoIntArray[1]+senderView.Height);
    }

    void InvokeTouchActionEvent(TouchRecognizer touchEffect, int id, TouchActionType actionType, Point pointerLocation, bool isInContact)
    {
        touchEffect.androidView.GetLocationOnScreen(twoIntArray);
        double x = pointerLocation.X - twoIntArray[0];
        double y = pointerLocation.Y - twoIntArray[1];
        var point = new Point(fromPixels(x), fromPixels(y));
        OnTouchActionInvoked?.Invoke(this, new TouchActionEventArgs(id, actionType, point, isInContact));
    }

}

Windows中的实现

public partial class TouchRecognizer : IDisposable
{
    FrameworkElement windowsView;

    public TouchRecognizer(FrameworkElement view)
    {
        this.windowsView = view;
        if (this.windowsView != null)
        {
            this.windowsView.PointerEntered += View_PointerEntered;
            this.windowsView.PointerPressed += View_PointerPressed;
            this.windowsView.Tapped +=View_Tapped;
            this.windowsView.PointerMoved += View_PointerMoved;
            this.windowsView.PointerReleased += View_PointerReleased;
            this.windowsView.PointerExited += View_PointerExited;
            this.windowsView.PointerCanceled += View_PointerCancelled;
        }
    }

    public partial void Dispose()
    {
        windowsView.PointerEntered -= View_PointerEntered;
        windowsView.PointerPressed -= View_PointerPressed;
        windowsView.Tapped -=View_Tapped;
        windowsView.PointerMoved -= View_PointerMoved;
        windowsView.PointerReleased -= View_PointerReleased;
        windowsView.PointerExited -= View_PointerEntered;
        windowsView.PointerCanceled -= View_PointerCancelled;
    }
    private void View_Tapped(object sender, TappedRoutedEventArgs args)
    {
        //var windowsPoint = args.GetPosition(sender as UIElement);
        //Point point = new Point(windowsPoint.X, windowsPoint.Y);
        //InvokeTouchActionEvent(TouchActionType.Pressed, point, 0, true);

    }
    private void View_PointerEntered(object sender, PointerRoutedEventArgs args)
    {
        Point point = GetPoint(sender, args);
        var id = args.Pointer.PointerId;
        var isInContact = args.Pointer.IsInContact;
        InvokeTouchActionEvent(TouchActionType.Entered, point, id, isInContact);
    }

    private void View_PointerPressed(object sender, PointerRoutedEventArgs args)
    {
        Point point = GetPoint(sender, args);
        var id = args.Pointer.PointerId;
        var isInContact = args.Pointer.IsInContact;
        InvokeTouchActionEvent(TouchActionType.Pressed, point, id, isInContact);
        (sender as FrameworkElement).CapturePointer(args.Pointer);
    }

    private void View_PointerMoved(object sender, PointerRoutedEventArgs args)
    {
        Point point = GetPoint(sender, args);
        var id = args.Pointer.PointerId;
        var isInContact = args.Pointer.IsInContact;
        InvokeTouchActionEvent(TouchActionType.Moved, point, id, isInContact);
    }

    private void View_PointerReleased(object sender, PointerRoutedEventArgs args)
    {
        Point point = GetPoint(sender, args);
        var id = args.Pointer.PointerId;
        var isInContact = args.Pointer.IsInContact;
        InvokeTouchActionEvent(TouchActionType.Released, point, id, isInContact);
    }

    private void View_PointerExited(object sender, PointerRoutedEventArgs args)
    {
        Point point = GetPoint(sender, args);
        var id = args.Pointer.PointerId;
        var isInContact = args.Pointer.IsInContact;
        InvokeTouchActionEvent(TouchActionType.Exited, point, id, isInContact);
    }

    private void View_PointerCancelled(object sender, PointerRoutedEventArgs args)
    {
        Point point = GetPoint(sender, args);
        var id = args.Pointer.PointerId;
        var isInContact = args.Pointer.IsInContact;
        InvokeTouchActionEvent(TouchActionType.Cancelled, point, id, isInContact);
    }

    private void InvokeTouchActionEvent(TouchActionType touchActionType, Point point, uint id, bool isInContact)
    {
        OnTouchActionInvoked?.Invoke(this, new TouchActionEventArgs(id, touchActionType, point, isInContact));

    }

    private static Point GetPoint(object sender, PointerRoutedEventArgs args)
    {
        var pointerPoint = args.GetCurrentPoint(sender as UIElement);
        Windows.Foundation.Point windowsPoint = pointerPoint.Position;
        Point point = new Point(windowsPoint.X, windowsPoint.Y);
        return point;
    }
}

创建控件

创建手势监听控件TouchContentView,它继承于ContentView。

注意:尽量避免在构造函数中调用ViewHandler.ViewMapper.AppendToMapping,它将导致从页面的XAML根元素开始,递归遍历所有IView虚拟视图子元素,将其添加到ViewMapper中

我们用HandlerChanging监听Handler改变,当OldHandler属性不为空时,表示即将从跨平台控件中删除现有的本机控件,此时我们需要将TouchRecognizer移除,以免内存泄漏。

public class TouchContentView : ContentView
{
    private TouchRecognizer touchRecognizer;

    public event EventHandler<TouchActionEventArgs> OnTouchActionInvoked;



    public TouchContentView()
    {
        this.HandlerChanged+=TouchContentView_HandlerChanged;
        this.HandlerChanging+=TouchContentView_HandlerChanging;
    }


    private void TouchContentView_HandlerChanged(object sender, EventArgs e)
    {

        var handler = this.Handler;
        if (handler != null)
        {
#if WINDOWS
            touchRecognizer = new TouchRecognizer(handler.PlatformView as Microsoft.UI.Xaml.FrameworkElement);
            touchRecognizer.OnTouchActionInvoked += TouchRecognizer_OnTouchActionInvoked;
#endif
#if ANDROID
            touchRecognizer = new TouchRecognizer(handler.PlatformView as Android.Views.View);
            touchRecognizer.OnTouchActionInvoked += TouchRecognizer_OnTouchActionInvoked;

#endif

#if IOS|| MACCATALYST
            touchRecognizer = new TouchRecognizer(handler.PlatformView as UIKit.UIView);
            touchRecognizer.OnTouchActionInvoked += TouchRecognizer_OnTouchActionInvoked;

            (handler.PlatformView as UIKit.UIView).UserInteractionEnabled = true;
            (handler.PlatformView as UIKit.UIView).AddGestureRecognizer(touchRecognizer);
#endif
        }

    }

    private void TouchContentView_HandlerChanging(object sender, HandlerChangingEventArgs e)
    {


        if (e.OldHandler != null)
        {
            var handler = e.OldHandler;

#if WINDOWS
            touchRecognizer.OnTouchActionInvoked -= TouchRecognizer_OnTouchActionInvoked;
#endif
#if ANDROID
            touchRecognizer.OnTouchActionInvoked -= TouchRecognizer_OnTouchActionInvoked;

#endif

#if IOS|| MACCATALYST
            touchRecognizer.OnTouchActionInvoked -= TouchRecognizer_OnTouchActionInvoked;

            (handler.PlatformView as UIKit.UIView).UserInteractionEnabled = false;
            (handler.PlatformView as UIKit.UIView).RemoveGestureRecognizer(touchRecognizer);
#endif


        }
    }

    private void TouchRecognizer_OnTouchActionInvoked(object sender, TouchActionEventArgs e)
    {
        OnTouchActionInvoked?.Invoke(this, e);
        Debug.WriteLine(e.Type + " is Invoked, position:" + e.Location);
    }
}

使用控件

在Xaml中引用TouchContentView所在的命名空间

xmlns:controls="clr-namespace:Lession2.TouchRecognizer;assembly=Lession2"

将你的控件放在TouchContentView中,然后监听TouchContentView的OnTouchActionInvoked事件即可。
注意:对于Button这样的点击控件,点击事件不会向下传递,因此如果包裹了Button,那么OnTouchActionInvoked事件将不会被触发。

<controls:TouchContentView Style="{StaticResource HoldDownButtonStyle}"
                            
                            Grid.Column="0"
                            OnTouchActionInvoked="TouchContentView_OnTouchActionInvoked">
    <BoxView CornerRadius="10" Color="Red"></BoxView>

</controls:TouchContentView>


<controls:TouchContentView Style="{StaticResource HoldDownButtonStyle}"

                            Grid.Column="1"
                            OnTouchActionInvoked="TouchContentView_OnTouchActionInvoked">
    <Image Source="./dotnet_bot.svg"></Image>

</controls:TouchContentView>


<controls:TouchContentView Style="{StaticResource HoldDownButtonStyle}"

                            Grid.Column="2"
                            OnTouchActionInvoked="TouchContentView_OnTouchActionInvoked">
    <Label Text="假装我是一个按钮"></Label>

</controls:TouchContentView>

最终效果

在控件中将应用手势监听。

在这里插入图片描述

项目地址

Github:maui-learning

Canal 微服务项目搭建 许多高并发业务中,我们都需要搭建一个微服务,用于读取canal监听到的变更日志,微服务名字叫xxx-canal。 阅读详情

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德仔 2329

.NET MAUI 中自定义控件

PlatformBehavior是在.NETMAUI上创建的新API,当您需要以安全的方式访问特定于平台的API时,可以更轻松地自定义控件的任务(安全,因为它确保HandlerandPlatformViewarenotnull)。今天,在.NETMAUI中,我们可以利用多目标架构的强大功能并访问我们共享项目中特定于平台的API。所以,现在我们已经设置好了所有东西,我们可以在我们的页面中使用我们的控件,在下面的代码片段中,您可以看到如何在XAML中使用它。...

刘海鑫的博客 1884

.NET MAUI Handler 架构与跨平台渲染原理

.NET MAUI 是微软推出的跨平台 UI 框架,其核心在于 Handler 架构——一种将声明式控件(如 Button、Label)静态映射为各平台原生视图(Android.Widget.Button、UIButton、WinUI Button)的契约机制。该机制区别于传统 WebView 或 Skia 渲染,强调编译期绑定与平台 API 直接交互,兼顾性能与原生体验。技术价值体现在统一 C# 逻辑下实现真正的平台一致性,同时支持深度定制与原生能力注入。典型应用场景包括多端 UI 同步开发、高性能 Co

weixin_32612263的博客 245

【MAUI】控件

.NET Multi-platform App UI (.NET MAUI) 应用的用户界面 (UI) 由映射到每个目标平台的本机控件的对象构成。 用于创建 .NET MAUI 应用的用户界面的主控件组包括页面、布局和视图。 .NET MAUI 页面通常占据整个屏幕或窗口。 页面通常包含布局,其中包含视图以及可能的其他布局。 页面、布局和视图派生自 VisualElement 类。 此类提供可在派生类中发挥帮助作用的各种属性、方法和事件。

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保姆级教程:在K230开发板上为张大头步进电机实现位置、速度、回零全功能控制

本文提供了一份详细的K230开发板与张大头步进电机的控制教程,涵盖硬件连接、协议解析、模块化代码实现及实战案例。通过位置、速度和回零功能的全面讲解,帮助开发者快速掌握步进电机的高级控制技术,适用于自动化、机器人等应用场景。

weixin_42629671的博客 710

PostgreSQL中idle in transaction状态的5个隐藏危害及实战解决方案

本文深入剖析了PostgreSQL中`idle in transaction`连接状态的五大隐藏危害,包括内存与锁泄漏、VACUUM受阻导致表膨胀、事务ID加速消耗、连接池资源耗尽以及增加故障排查复杂度。文章提供了基于`pg_stat_activity`视图的监控方法、识别高危事务的SQL脚本,并给出了从数据库参数调优(如设置`idle_in_transaction_session_timeout`)到应用层编码规范与连接池配置的完整实战解决方案。

zzz56的博客 234

【MAUI】用ShipSharp自定义控件

本文介绍了在.NET MAUI中使用SkiaSharp实现自定义控件的关键技术。主要内容包括:基础准备阶段需要添加NuGet包和引用命名空间;核心实现部分详细讲解了自定义控件创建过程,包括XAML定义和C#绘图逻辑;交互功能通过手势控制和数据绑定实现;性能优化建议采用局部重绘和动画优化;高级方案介绍了跨平台兼容的Handler架构。文章还提供了技术选型对比和开发提示,为开发者提供了完整的自定义控件实现指南。

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FPGA实战:手把手教你用Verilog驱动4.3寸RGB触摸屏(附完整代码)

本文详细介绍了如何使用Verilog语言在FPGA上驱动4.3寸RGB触摸屏,包括时序设计、信号交互原理及完整代码实现。通过双计数器引擎设计和参数化模块,开发者可以高效构建800*480分辨率的显示驱动,并解决工程实践中的信号完整性和时序收敛问题。

rice5的博客 702

自定义Handler开发指南:扩展.NET MAUI控件能力

.NET MAUI的Handler架构是连接跨平台抽象与原生实现的桥梁,通过分离UI抽象(VirtualView)与平台实现(PlatformView),提供了灵活的控件扩展机制。开发者可通过自定义Handler实现控件行为定制、性能优化或添加平台特定功能。 ### 1.1 Handler核心组件 Handler架构包含三个核心组件: - **VirtualView**:跨平台控件接口(如`I...

gitblog_00541的博客 474

武汉大学朱玉贤院士团队再发Nature Genetics,阐述棉花独特折叠胚胎形成的分子调控与演化机制

武汉大学朱玉贤院士团队再发Nature Genetics,阐述棉花独特折叠胚胎形成的分子调控与演化机制。

Pangenes的博客 1335

colmap+openMVS稠密重建

简要记录一下colmap+openMVS稠密重建相关使用。

weixin_41631106的博客 2243

揭秘MAUI控件渲染差异:如何在iOS、Android、Windows上实现完美适配

掌握MAUI的控件适配技巧,轻松解决跨平台渲染差异难题。本文详解iOS、Android、Windows三大平台下的布局策略与样式统一方案,结合实际开发场景,提供高效适配方法与关键优化建议,提升应用一致性体验,值得收藏。

ProceSeed的博客 959

海康Visionmaster-通讯管理:使用 Modbus TCP 通讯 协议与流程交互

海康Visionmaster-通讯管理:使用 Modbus TCP 通讯 协议与流程交互

视觉人机器视觉的博客 9176

MAUI中构建跨平台原生控件实现

简介MAUI中使用Handler体系来处理不同平台的原生控件实现, 即对应的, 如果我们想要创建控件, 只需要创建基于不同平台的Handler即可。那么下面主要教大家如何通过创建Handl...

dotNET跨平台 786

Python 爬虫实战:豆瓣 / IMDB 电影数据抓取(评分 + 剧情 + 演员阵容结构化处理)

在数据为王的时代,电影数据是进行市场分析、推荐系统构建和学术研究的重要资源。豆瓣和 IMDB 作为国内外最具影响力的电影评分和资讯网站,包含了海量高质量的电影数据。本文将带领你从零开始,构建一个健壮的 Python 爬虫,用于抓取豆瓣和 IMDB 的电影信息,并将其中的非结构化数据(如剧情简介、演员列表)进行清洗和结构化处理,最终存储到便于分析的结构化文件(如 CSV)中。

yansideyucsdn的博客 956

YOLO11涨点优化:SPPF原创自研创新 | SPPF创新结构,重新设计全局平均池化层和全局最大池化层,增强全局视角信息和不同尺度大小的特征

SPPF_improve利用全局平均池化层和全局最大池化层,加入一些全局背景信息和边缘信息,从而获取全局视角信息并减轻不同尺度大小所带来的影响

①答疑群聊服务;②YOLO大模型知识问答系统;③计算机视觉论文生成智能体; 1869

MAUI自定义控件开发全攻略(资深架构师20年经验浓缩版)

掌握MAUI自定义控件开发核心技术,解决跨平台UI适配难题。涵盖常用场景、继承Control模板、重写OnDraw方法及性能优化策略。深入剖析MAUI的控件实现原理,提升开发效率与界面一致性,值得收藏。

QuickDebug的博客 767

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

做一个高德地图的 iOS / Android .NET MAUI 控件系列 - 创建控件

自己定制一个.NET MAUI 的跨平台控件

Kinfey 1610

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

零基础精通.NET MAUI自定义控件:从设计到跨平台部署

你还在为原生控件无法满足App界面需求而烦恼?本文将带你从零开始掌握.NET MAUI自定义控件开发全流程,通过3个实战案例和可视化布局工具,让你的UI组件在iOS/Android/Windows平台完美运行。读完本文你将获得:自定义视图完整开发框架、性能优化指南、平台适配解决方案,以及15个可直接复用的代码片段。 ## 核心概念与开发准备 .NET MAUI (Multi-platform ...

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android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

MAUI控件适配实战秘籍(20年老码农倾囊相授)

掌握MAUI的控件适配难题,一文搞定跨平台UI统一。详解常见控件在Android、iOS和Windows端的适配策略,结合自定义渲染器与条件布局实现精准呈现。提升开发效率,确保视觉一致性和交互流畅性,值得收藏。

Instrulink的博客 990

Microsoft.Maui.Graphics.Controls 自定义指南:从零开始打造专属控件外观

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gitblog_00734的博客 655

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Kinfey 3770

为什么90%的MAUI项目都败在控件选择上?3个血泪教训告诉你

掌握MAUI的控件选择技巧,避免项目开发踩坑。本文总结3个常见误区,涵盖跨平台适配、性能优化与原生集成等场景,教你精准选用MAUI的控件提升开发效率。真实案例解析,助你少走弯路,值得收藏

FastDebug的博客 919

.NET MAUI控件体系解析与实战技巧

跨平台UI开发是现代应用开发的核心需求,.NET MAUI作为微软新一代框架,通过VisualElement基类构建了完整的控件体系。其布局系统采用Grid、FlexLayout等容器实现响应式设计,视图控件如CollectionView优化了大数据量渲染性能。在工程实践中,合理的控件组合能显著提升界面流畅度,例如电商APP中CollectionView+Grid实现瀑布流布局可保持60fps帧率。针对企业级开发,MAUI提供DynamicResource主题切换和ControlTemplate样式复用机制

weixin_30647423的博客 278

探索 Microsoft.Maui.Graphics.Controls 架构:从 Drawable 到 Handler 的实现原理

Microsoft.Maui.Graphics.Controls 是一个实验性项目,旨在构建跨平台的绘制控件(Cupertino、Fluent 和 Material 风格)。本文将深入剖析其核心架构,从 Drawable 到 Handler 的实现原理,帮助开发者理解如何利用这一框架创建高性能、一致的用户界面。 ## 核心架构概览:Drawable 与 Handler 的协作模式 Micros

gitblog_01124的博客 163
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林晓lx
林晓lx 2017年优快云移动跨平台大赛优秀奖获得者 2017年优快云移动跨平台大赛优秀奖获得者
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