数据分析怎么更直观?十分钟构建数据看板

本文介绍了如何在10分钟内构建一个汽车销售情况的数据看板,旨在帮助销售部门发现问题、定位问题、解决问题并验证解决方案的效果。通过关键指标、大区销售对比、城市与经销商分析、散点图和区域排名等图表,实现业务异常的快速识别和问题定位。借助网易有数平台,可以高效完成数据可视化工作。

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作者:王文开(如需转载,请取得作者同意授权。)


要说整车厂的核心业务是什么,说白了就是两个:一个是造车,一个是卖车;我今天想来聊一聊卖车,也就是整车厂的销售业务。

目前中国的汽车销售模式都是通过经销商的(暂时不考虑那些垂直的汽车电商,不是本文的重点),普通的个人客户是没法直接向整车厂订购车辆,都是通过4S店的渠道进行购买;这也就是说整车厂需要先把车卖给经销商(批售),经销商再把车卖给个人客户(零售);对于整车厂来说,前者相当于是整车批售,后者就是整车零售;


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一般来说,品牌的销售部门会将全国分为几个销售大区,每个大区一般包含几个省份、大区下一层级就是小区,小区一般是城市级别,然后就是到经销商;所以是三层的结构:大区-小区-经销商


言归正传,假设销售部门的领导提出一个需求,希望提供一个汽车销售情况的仪表盘,其他什么细节需求都没讲(领导嘛,讲讲大方向就行了,剩下的就靠我等屁民自己揣摩了),那现在我们就来看看,如何在10分钟内快速的构建出一个有价值汽车销售看板;


在动手做之前,我们还是得以目标为导向,花写时间思考一下,究竟这张仪表盘能给到业务什么价值?我总结有以下几点:


1、发现问题:希望能够一目了然的发现销售业务的异常情况

2、定位问题:希望能够定位到问题

3、解决问题:希望能从中制定出解决方案

4、验证问题:解决方案实施后,能够从数

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