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原创 供应链新人必看！掌握这些硬技能，轻松拿下高薪offer
平均需求 × 提前期 + 安全系数 × 需求波动 （学会这个，再也不怕断货背锅！作为过来人告诉你，供应链早已不是“搬箱子”的行业，而是。▪️ 简历突出量化成果：比如“通过需求预测模型，降低库存成本15%”▪️ 面试带作品集：用书里的数据做份库存分析报告，惊艳HR！（需要Excel学习清单的宝子，评论区戳我～）：分析价格、促销对销量的影响（精准定价必备）：用近3个月销量预测下个月（适合稳定品类）：给近期数据更高权重（应对季节性波动）（数字越高越危险，立马优化！供应链不缺打杂人，缺的是。
2025-11-25 17:48:29
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原创 供应链管理专业就业前景分析：薪资高、前景好！但90%的人不知道这些求职关键点
根据教育部最新数据，供应链管理专业连续五年位列"企业最急需人才专业"前五名。但随着产业升级，企业需求正在从传统的"执行型"人才向"分析型"人才转变。调查显示，83%的供应链经理认为"应届生最大的短板是数据分析能力不足"。企业需要的不是只会背书理论的毕业生，而是能运用数据分析工具优化供应链的复合型人才。调查显示，92%的供应链招聘要求明确列出"熟练使用数据分析工具"。：尚西老师的《供应链数据分析实战》这本书系统讲解了如何将数据分析工具应用于实际工作场景，包含大量真实案例，是入门和提升的实用指南。
2025-11-05 15:05:08
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原创 围绕“三定、五距、六定位、七方法”，告别混乱仓库，成为优秀仓库管理人才！
，结合供应链数据分析方法和工具，能够从根本上解决仓库混乱问题，打造一个高效、精准、有序的现代化仓库。管好仓库，离不开专业的数据分析工具，本书2025年新出版，针对仓库数据分析，提供了EIQ、布局优化等实操分析案例，让你成为理论+实战人才，迅速成为仓库管理高手。本文系统性地阐述了解决仓库管理混乱问题的核心方法论，围绕“三定、五距、六定位、七方法”这一框架展开，旨在帮助仓库管理者实现仓库的井井有条、库存精准、拣货快速和发货准确。结合现代方法和技术，实现仓库管理的高效、精准和智能化。
2025-10-22 18:01:55
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原创 Power BI：供应链人的数据超能力，让你从“表哥表姐”进化成“决策引擎”
在当今数据驱动的商业环境中，供应链管理早已不再是简单的物流运输或仓库管理，而是企业降本增效的核心战场。对于供应链从业者而言，熟练掌握Power BI，不再是锦上添花的技能，而是决定职业天花板的关键能力。它能让您从处理繁琐表格的“表哥表姐”，蜕变为用数据驱动决策的“供应链分析师”。想要系统掌握Power BI在供应链领域的应用，理论结合实践至关重要。一、为什么Power BI对供应链从业者至关重要？二、推荐学习路径与经典书籍。
2025-10-16 18:29:04
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原创 供应链数据分析：Excel+Power BI双引擎打造智能供应链
而Power BI作为微软推出的商业智能工具，则能够轻松整合分散的数据源，实现数据的一站式管理。（王国文著）全面覆盖供应链管理的所有流程，从最初的供应链计划阶段到最终的退货流程，深入探讨AI如何在这些阶段引领革命。有案例显示，某大型制造企业通过引入Power BI for Excel，实现了供应链数据分析的流程化和自动化，成功优化了供应链管理，提高了运营效率，降低了成本。数据分析不再只是辅助工具，它已成为供应链管理的核心能力。供应链数据分析不再是大型企业的专属领域，它已成为所有追求卓越的企业的必备能力。
2025-10-15 15:11:40
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原创 90%人选错入门书！Power BI学习避坑指南-基于32本实测的尚西《Power BI数据分析从入门到进阶》核心优势解析
本文将对市面上主流的Power BI书籍进行多维度对比分析，从内容深度、适用人群、实战案例、配套资源等多个角度评估各书籍的价值，并重点推荐尚西的《Power BI数据分析从入门到进阶》这本集理论与实践于一体的佳作。相比之下，尚西的《Power BI数据分析从入门到进阶》虽然定位为"从入门到进阶"，但其入门部分讲解尤为系统。其独特价值在于企业级视角，但对基础技能讲解较少，不适合初学者。，宋翔的《小白轻松学Power BI数据分析》和《Power BI权威指南》是不错的入门选择，前者轻松易懂，后者系统全面。
2025-10-11 16:52:39
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原创 职场逆袭秘籍：物流供应链人偷偷收藏的6本“压箱底”专业书
《物流供应链管理必读指南》精选6本专业书籍，涵盖从基础理论到实战应用的完整知识体系。其中《供应链物流管理》是经典教材，《采购与供应链管理》被誉为采购领域百科全书，《制造业库存控制技巧》专注库存管理实战，《精益思想》提供运营效率提升方法论，《国际物流》聚焦全球化供应链，《供应链数据分析实战》则填补了数字化工具应用空白。这些著作适合不同层级的从业者，从建立系统认知到解决具体业务问题，帮助读者在物流与供应链领域获得专业成长。
2025-09-29 16:57:18
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原创 AI大模型时代，学习Power BI的重要性愈发凸显
AI时代，PowerBI与AI形成互补而非替代关系。微软已将AI深度集成到PowerBI中，通过自然语言分析、AI视觉识别等功能提升智能化水平，但PowerBI在结构化数据分析、数据建模和可视化交互方面的核心优势依然不可替代。未来将形成"AI探索+PowerBI验证"的双引擎协作模式：AI快速挖掘数据规律，PowerBI确保分析严谨性和可执行性。随着AI与PowerBI的深度融合，二者共同构成企业智能分析的标准范式，AI提供智能支持，PowerBI保障决策质量，实现更高效的数据驱动决策。
2025-09-18 09:24:10
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原创 《从数据混乱到决策高手：Power BI在供应链的3大杀手级应用》
在深圳某电子厂的会议室里，采购主管李敏正对着电脑屏幕发愁。她手里有供应商的报价单、物流公司的时效报表、仓库的库存数据，但就是算不出"到底该向哪家供应商采购多少"。数据很多，洞见很少；表格很满，价值很空。《供应链数据分析实战》就是为解决这种"数据瘫痪"而生。真实场景还原：所有案例都来自作者15年联想、顺丰等企业的实战经验，比如"如何用EOQ模型计算经济采购批量""怎样用ABC分类法清理呆滞库存"文科生友好。
2025-09-17 21:13:44
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原创 文科生初入职场：快速提升数据分析能力的实用指南
对于初入职场的文科生而言，掌握Power BI这一强大工具，不仅能快速提升工作效率，更能通过直观的数据洞察在团队中脱颖而出。当你能用库存周转率解释现金流紧张，用边际成本分析说服老板调整定价，便是完成了从"工具使用者"到"业务赋能者"的蜕变。某传媒专业毕业生小林的故事颇具代表性：她用时4个月掌握Power BI，将公司混乱的广告投放数据整合成动态看板，发现某KOL的转化率虚高问题，促成合作策略调整，半年后晋升为数据分析主管。变动成本 = [销售额]*[原料成本率]+[销售额]*[平台扣点]
2025-09-17 20:46:30
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原创 物流管理找不到工作？死磕这本书，逆袭供应链！
《供应链数据分析实战》助物流管理专业突破就业瓶颈！本书直击行业痛点，教授Excel/Python在库存优化、运输成本分析和需求预测等场景的应用。掌握硬核技能后，可应聘供应链分析师（8-12K起）、物流规划等岗位。建议：1）精读案例，完成分析报告；2）简历突出数据分析能力；3）用作品集证明实战价值。3个月转型，从"搬箱子"升级为数据驱动型人才，抓住企业急需的复合型人才机遇。
2025-09-09 14:22:06
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原创 制造业需求预测计划管理：方法、工具与产销协同实战
制造业需求预测是供应链管理的核心，需通过历史数据、市场趋势等建立科学模型。常用方法包括移动平均法、指数平滑法和季节性指数法，需根据产品特性选择。产销协同是关键，需销售、生产、采购等部门共同参与，采用S&OP工具实现动态调整。优化策略包括滚动预测、安全库存和协同看板。科学预测可提升库存周转率30%+，降低缺货率50%+，减少生产成本10%~15%。
2025-09-06 16:32:02
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原创 一文讲透物流管理专业就业指南：学长学姐们都在做什么？这个专业适合你吗？
备注：我深耕供应链领域20年，在物流沙龙和仓库社区写了众多文章，当了多年的职场论坛版主，给几百名物流管理专业学子免费修改过简历和职业咨询。为了让更多新人能快速掌握这项核心技能，我系统梳理了实战经验，出版了《供应链数据分析实战》一书，并精心录制了配套的全套视频课程（免费提供）。如果你正走在物流与供应链的职业道路上，并对用数据提升自身竞争力感兴趣，欢迎关注我的分享。：喜欢规划、沟通、数据分析，能接受一定体力劳动的人。：供应链专员、供应链分析师、物流规划师。：采购专员、供应商管理、物流采购经理。
2025-09-05 08:32:30
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原创 数据分析岗位求职难？5个实用建议帮你破局！
备注：我深耕供应链领域20年，在物流沙龙和仓库社区写了众多文章，当了多年的职场论坛版主，给几百名物流管理专业学子免费修改过简历和职业咨询。为了让更多新人能快速掌握这项核心技能，我系统梳理了实战经验，出版了《供应链数据分析实战》一书，并精心录制了配套的全套视频课程（免费提供）。如果你正走在物流与供应链的职业道路上，并对用数据提升自身竞争力感兴趣，欢迎关注我的分享。数据分析岗不缺“会工具的人”，缺的是“能用数据驱动业务”的人。突出“你用数据解决了什么问题”，而不是“你会什么工具”。
2025-08-30 10:01:09
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原创 警惕！企业正在淘汰“数据分析师“，未来只留一种人：业务杀手+数据高手
备注：我深耕供应链领域20年，在物流沙龙和仓库社区写了众多文章，当了多年的职场论坛版主，给几百名物流管理专业学子免费修改过简历和职业咨询。然而，一个值得深思的现象是：数据分析师作为一个独立的岗位，正在逐渐失去其存在的合理性。真正的趋势是，数据分析能力必须下沉到每一个业务岗位，而不是由专门的"数据分析师"来代劳。未来的赢家，不是"数据分析师"，而是"用数据打仗的业务指挥官"。如果数据分析师不了解供应链的库存周转逻辑、采购的供应商绩效评估、物流的运输成本优化，那么他们输出的分析报告很可能与业务需求脱节。
2025-08-26 21:25:49
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原创 物流管理专业毕业找不到工作？不妨好好学习供应链数据分析
找不到工作固然令人沮丧，但它也是一个重新审视自我、投资未来的契机。供应链数据分析领域需求旺盛、价值明确、技能可习得。
2025-08-26 10:33:50
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原创 零基础学习Power BI的学习内容和方法推荐
对于零基础，Power BI入门很容易，一周即可，因为不涉及DAX函数，鼠标操作就可以轻松入门，但是如果需要进阶，就需要系统学习DAX函数，然后结合各个行业的综合案例动手实操，光看不练是不行的。其实，Power BI是一个比较系统化，结构化的技能体系，基本概念有的地方比较抽象，比如上下文概念，迭代，循环等概念。Power BI分为数据获取，数据整理，数据建模，数据可视化，报表分享等内容，每一个模块基本上是一个相对独立的内容，不分先后的学习也是可以的。很多人问，excel零基础，如何学习Power BI?
2024-12-04 17:39:38
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原创 如何通过Excel做正确的预测分析？（附分析思路模型图，值得收藏）
不同的人“拍脑袋”的方法主要有：专家拍脑袋的德尔菲法，领导拍脑袋的部门主管意见法，销售部门拍脑袋的销售人员组合法，客户拍脑袋的用户调查法，大家一起拍脑袋的专家意见加权评估法。预测分析，80%的人做法是错的！明天学会了指数平滑法，马上拿到数据就套用.....，殊不知，不同的业务场景，不同的数据波动特征，就需要用不同的预测方法，预测分析分为定性分析和定量分析。相反，如果业务数据具有季节性，就要用到季节性预测方法，关键是求季节指数，这部分有一定拿难度，需要系统性学习和实操方能掌握方法。预测分析模型总结如下图。
2024-12-04 17:32:22
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原创 安全库存的几种计算方法和案例解析
做过物流供应链需求计划和库存控制的同仁都知道，安全库存的计算有个几种方法，其中最常见的是安全库存=保供系数*生产周期*标准差。
2024-12-03 15:13:55
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原创 一文全面、完整、透彻地讲透ARIMA模型（实用干货，值得收藏）
即在一段时间内，时间序列应该是围绕着某个均值上下波动的序列，时间点上的标签值会围绕着某个均值移动，因此模型才被称为“移动平均模型 Moving Average Model”均值稳定：时间序列的均值或期望值是恒定的，不随时间变化。一般我们使用滞后为7的差分消除星期的影响，而使用滞后为12的差分来消除月份的影响（一般这种情况下每个样本所对应的时间单位是月），我们也常常使用滞后4来尝试消除季度所带来的影响。我们可以看到，差分后的序列比原序列短了一位，因为差分操作实际上计算的是原序列中的相邻数据点之间的差值。
2024-12-03 15:05:23
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原创 相比Excel，为什么更需要学习Power BI?
国外80%的大公司都在用power bi，而国内80%的大企业还在缓慢普及这款软件，这是我看好PowerBI 的原因之一。在国内，Excel已经成了基本技能，无法像十年前那样成为个人职场竞争力，而power bi已成为职场重要竞争力。十年前，Excel是职场重要竞争力，而在今天，Excel仅仅是基本必备基础技能，不能成为亮点，再熟练也只是个表哥表姐文员。学习powerbi，掌握数据清洗整理，数据建模，数据可视化动态仪表盘，将是职场数据分析能力强的标配。表内数据过多，导致电脑运行慢，甚至宕机？
2024-12-02 11:08:59
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原创 PowerBI报表嵌入到PPT中动态交互的方法（建议收藏）
很多学员想把做好的PowerBI报表嵌入到PPT中，便于在汇报时能否动态交互，在汇报现场实现动态展示效果。很多不知道怎么操作，今天尚西老师介绍给大家一种相当哇塞的实用方法。如果还不知道怎么操作，可以在优快云上找到尚西老师的个人主页看相关视频或课程。，加载项中找到应用商店（提示登录。账号（需要企业账号注册）账号（便于登录PPT）
2024-12-02 11:00:28
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原创 供应链需求计划经理的日常工作内容和六大能力要求
工欲善其事，必先利其器，需求计划经理必须掌握BI看板的设计、日常维护和看板架构的调整，数据指标优化等，在500强外企，大部分需求计划经理需要掌握PowerBI的应用。高效的会议背后，是会议前的精心准备，S&OP会议之前要做好数据准备、初步方案，待决策事项，并提前发会议通知，哪些人必须参加，哪些人可旁听，哪些人只会，需要心里有数。：需求计划涉及供应链多链条的打通，供应链的高效运作，需要计划，采购，生产，订单那执行、仓储，物流等各个环节各司其职，按照供应链流程高效执行。
2024-11-29 11:55:08
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原创 为什么Power BI更适合做财务经营分析？
而财务经营分析，常规的excel在数据整理，数据建模，可视化方面局限性较大，目前只有Power BI对于财务人员的经营分析才是最适合的工具，Powerbi不需要编程，无需写复杂的DAX函数，主题分析模型一旦构建好，就可以在相当长的时间内固化，后续只需要刷新即可，快捷方便。从业财融合角度，财务数据分析最核心的是费用分析，成本分析，收入分析、预算分析、应收应付分析，帐龄分析、存货分析等经营分析，而三大报表五大能力分析对于财务职场人士的实际意义并不大。从支持业务角度，做好经营分析才能为业务提供决策支持。
2024-11-28 22:40:57
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原创 PowerBI供应链数据分析与可视化，主要分析什么？供应链库存分析最佳案例分享
供应链数据分析，涉及计划，采购，制造，仓储物流，俗称M4。供应链数据最大的特征是数据多维化，系统来源多元化，需要多维度深度钻取数据，一般要通过数据BI看板来体现。可视化只是数据整理和数据建模后的呈现形式，核心是数据获取的方式、如何数据清洗和数据建模。下面以库存控制看板为例给大家分享下供应链数据分析可视化到底要做成什么样的。上述案例是供应链行业库存分析的经典案例，可以从多个仓库维度分析各个品类、各个产品的进销存情况、库存周转天数、动销、滞销情况，并且提供库存预警状态，便于及时补货。
2024-11-28 21:52:52
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原创 【好书推荐】Power BI数据分析从入门到进阶
2022年新书出版，人生第一本书，厚积薄发，写这本书前，积累了十年，看了同类30本书，越来越有写一本书的强烈念头。《Power BI数据分析从入门到进阶》机械工业出版社5月出版，欢迎大家支持，可以加入书友会，享受五重福利。...
2022-05-08 22:43:15
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原创 在Excel和Power BI之间，应该选择谁？
不少读者问我类似的问题“本人很熟练使用Excel，但由于公司发展快，业务量大，业务逻辑复杂，做的透视表有时无法应对复杂的业务逻辑，感觉到所学的Excel知识不够用，分析起来麻烦，感觉Excel的坑很多呀，有朋友给我推荐Power BI，我应该继续入坑学习Excel函数、透视表，VBA吗？还是新入行学习Power BI？还有怎么更好理解Excel 和Power BI之间业务价值关系？求尚西老师解答下。”，今天我统一做一个回答：我从2011年开始从事excel网络培训，现在培训几百场，算是excel培训界的
2022-04-04 07:29:46
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工业企业叉车安全操作规程与维护保养技术指导
2024-12-03
【车辆管理系统】-基于Excel台账+PowerBI看板，便于维护，简单实用，中小物流公司的首选！
2024-11-29
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