OJ_1077 最大序列和

最新推荐文章于 2020-04-14 15:12:44 发布

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本文介绍使用动态规划（DP）算法解决寻找给定整数序列中连续子序列的最大和问题。通过实现一个函数，我们遍历序列并使用DP方法计算连续子序列的和，最终找到最大和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>

using namespace std;

void func()
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
                 long long a[n];
                 for(int i=0;i<n;i++)
                 {
                  cin>>a[i];
                 }
                  long long max=0;
                  long long maxnow=0;
                  long long maxnum=a[0];
                 for(int i=0;i<n;i++)
                 {
                         if(maxnum<a[i])
                                        maxnum=a[i];
                         if(maxnow+a[i]>0)
                         {
                             maxnow=maxnow+a[i];
                         }else{
                              maxnow=0;
                         }
                         if(maxnow>max)
                         {
                                       max=maxnow;
                         }
                 }
                 if(maxnum<0)
                             cout<<maxnum<<endl;
                 else
                     cout<<max<<endl;
    }
   
}
int main(int argc, char *argv[])
{
    
	//printf("Hello, world\n");
	func();
	return 0;
}

连续子序列的最大和,DP

题目描述：

给出一个整数序列S，其中有N个数，定义其中一个非空连续子序列T中所有数的和为T的“序列和”。
对于S的所有非空连续子序列T，求最大的序列和。
变量条件：N为正整数，N≤1000000，结果序列和在范围（-2^63,2^63-1）以内。

输入：

第一行为一个正整数N，第二行为N个整数，表示序列中的数。

输出：

输入可能包括多组数据，对于每一组输入数据，
仅输出一个数，表示最大序列和。

样例输入：

5
1 5 -3 2 4

6
1 -2 3 4 -10 6

4
-3 -1 -2 -5

样例输出：

9
7
-1