GaussDB关键技术原理：高弹性（六）

最新推荐文章于 2025-06-24 10:21:13 发布

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GaussDB关键技术原理：高弹性（六）

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                <p>书接上文<a href="https://blog.youkuaiyun.com/GaussDB/article/details/141962136?spm=1001.2014.3001.5501" title="GaussDB关键技术原理：高弹性（五）">GaussDB关键技术原理：高弹性（五）</a>从日志多流和事务相关方面对hashbucket扩容技术进行了解读，本篇将从<strong>扩容实践</strong>方面继续介绍<a href="https://so.youkuaiyun.com/so/search?q=GaussDB&amp;spm=1001.2101.3001.7020" target="_blank" class="hl hl-1" data-report-click="{&quot;spm&quot;:&quot;1001.2101.3001.7020&quot;,&quot;dest&quot;:&quot;https://so.youkuaiyun.com/so/search?q=GaussDB&amp;spm=1001.2101.3001.7020&quot;,&quot;extra&quot;:&quot;{\&quot;searchword\&quot;:\&quot;GaussDB\&quot;}&quot;}" data-tit="GaussDB" data-pretit="gaussdb">GaussDB</a>高弹性技术。</p>

5 扩容实践

5.1.1 TPC-C

TPC-C(全称Transaction Processing Performance Council Benchmark C),是一套衡量联机交易处理系统（OLTP系统）的基准测试集。它于1992年8月首次发布，最终取代了早先的TPC-A成为事实上的行业标准。当前的最新版本是5.11, 发布于2010年2月。

TPC-C是以在线零售业公司为例设计的一种数据模型。每个仓库的数据量约为 76.823 MB。TPC-C涉及9张表，包含了新订单的生成（NewOrder）、支付操作（Payment）、订单状态查询（OrderStatus）、配送发货（Delivery）和库存状态查询（StockLevel）5类业务事务模型。5类业务的占比是可以由用户通过配置文件自定义的。

TPC-C的评测指标是每分钟处理的业务量（transactions per minute, tpmC），又称作流量指标（throughput）。本指标越大表示系统性能越高。首次发布的评测记录是1992年11月由IBM AS/400系统创造的，当时的结果是54 tpmC。到2000年左右，高端机器的平均记录是240万tpmC。许多公司为了获得这样的记录而构建了大量机器组合而成的系统。当前的最新记录是在2020年由云计算创造的7.073亿tpmC。

另外，TPC-C还可以通过系统性能价格比（cost-per-tpmC）的方式来体现，即测试系统报价（美元）与流量指标的比值。在获得相同的tpmC值的情况下，系统报价越低越好。当前许多小型本地系统旨在降低系统性能价格比而不懈努力。

BenchmarkSQL是一款基于JDBC实现的类似于OLTP的TPC-C标准测试工具，目前支持的数据库有：PostgreSQL、Oracle、Firebird。由于openGauss的接口与PostgreSQL兼容性较好，所以也可以使用该工具对openGauss数据库进行TPC-C测试。