mongo索引对排序sort的规则

【MongoDB】--MongoDB的Sort排序问题 对于shell的find()查询方法,深度查询往往会触发sort的内存限制,对此,我们可以使用聚合查询aggregate()方法。经过排查,sort排序的字段未使用到索引,sort时触发内存限制而报错。-----从上面可以看出,sort的升序/降序和创建的索引顺序全部相同或全部相反,才会走索引。如果查询语句的排序是单列排序,那么直接加索引即可,(升序/降序)排序规则无影响。------经过测试,建立合适的索引并且语句执行使用了索引,查询没问题。如果查询的排序是使用组合排序,那么需要建立合适的索引。 阅读详情

索引对排序的意义

假设在读取数据库时没有对待排序的字段进行合适的索引,在mongo中,会将符合条件的数据load到内存中,然后进行排序。这样的性能将会变差,尤其当数据量比较大的时候。如果 不使用 索引的排序操作使用了超过32M的内存,那么操作会终止。

索引的匹配规则

  • 如果一个递增或递减索引是单键索引,那么在该键上的排序操作可以是任意方向(正序or倒序)
  • 如果是复合索引,那么排序语句的所有键的排列顺序和键的排序方向必须完全相同或者完全不相同,引用官网的例子如下图所示。
    这里写图片描述

非前缀匹配索引键
这里写图片描述

云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全 1►背景 腾讯云MongoDB当前已服务于游戏、电商、社交、教育、新闻资讯、金融、物联网、软件服务、汽车出行、音视频等多个行业。 腾讯MongoDB团队在配合用户分析问题过程中,发现云上用户存在如下索引共性问题,主要集中在如下方面: 无用索引 重复索引 索引不是最优 对索引理解有误等。 本文重点分析总结腾讯云上用户索引创建不合理相关的问题,通过本文可以学习到MongoDB的以下知识点: 如果理解MongoDB执行计划 如何确认查询索引是不是 阅读详情

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