pymongo批量写操作bulk_write

最新推荐文章于 2024-07-04 02:05:34 发布

jerrism

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分类专栏：数据库

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本文介绍MongoDB中使用bulk_write方法进行批量写操作的方法，通过示例代码展示如何执行插入、更新和删除操作，提高数据库操作效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对mongodb进行批量写操作，相比单条查询循环操作有很大的性能提升。

参数解释

bulk_write(requests, ordered=True, bypass_document_validation=False, session=None)

requests：一个包含写操作示例的列表（InsertOne, UpdateOne, UpdateMany, ReplaceOne, DeleteOne, or DeleteMany）；
ordered：表示是否顺序写入，设为True时其中的操作顺序执行，中间出错则后续操作都不会执行；设为False则所有的操作乱序执行，其中一个操作出错其余的操作不会受影响

官方文档：https://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html#pymongo.collection.Collection.bulk_write

实例

示例

from pymongo import MongoClient, UpdateOne, InsertOne

mongo_db = MongoClient()
print('before:', list(mongo_db.test.test.find({})))
requests = [InsertOne({'b': 1}), UpdateOne({'a': 1}, {'$set': {'c': 1}}), UpdateOne({'b': 1}, {'$set': {'b': 2}})]
result = mongo_db.test.test.bulk_write(requests, ordered=True)
print('after:', list(mongo_db.test.test.find({})))

输出

before: [{’_id’: ObjectId(‘5eddf30cbe6fe3c7162c3814’), ‘a’: 1}]
after: [{’_id’: ObjectId(‘5eddf30cbe6fe3c7162c3814’), ‘a’: 1, ‘c’: 1}, {’_id’: ObjectId(‘5f2cf9a5be6fe34e64ab6178’), ‘b’: 2}]