利用谷歌地图模拟地图坐标数据

最新推荐文章于 2022-06-30 20:00:32 发布

原创最新推荐文章于 2022-06-30 20:00:32 发布 · 1.1k 阅读

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这篇博客介绍了如何在谷歌地图MyMaps中创建地图并导出KML坐标文件，然后利用Python的lxml库解析KML文件，提取点兴趣（POI）的名称和经纬度，并将这些信息保存到CSV文件中。这个过程对于地理信息处理或地图数据操作非常有用。

网页导出坐标文件

在谷歌地图My Maps中创建地图：https://www.google.com/maps/d/
在地图上添加标记，填入名称，系统将自动添加经纬度信息。
编辑完成后，导出地图的KML数据；若导出的是KMZ数据，解压后提取KML数据即可。导出时可以勾选导出为KML。

python解析坐标文件

解析KML中的POI坐标信息。谷歌的KML文件是一种XML文件格式，用python的lxml模块解析即可。

import glob

from lxml import etree

ns = {"kml": "http://www.opengis.net/kml/2.2"}
kmls = glob.glob('*.kml')
for kml in kmls:
   basename = kml.split('.')[0]
   tree = etree.parse(kml)
   with open(f'{basename}.csv', 'w', encoding='utf8')as f2:
       for pt in tree.xpath("//kml:Point/..", namespaces=ns):
           name = pt.xpath("./kml:name", namespaces=ns)[0].text.strip()
           longti, lati = pt.xpath(".//kml:coordinates", namespaces=ns)[0].text.strip().split(',')[:2]
           f2.write(f'{name},{longti},{lati}\n')