《使用Python将Excel数据批量写入MongoDB数据库》

        在数据分析及处理过程中，我们经常需要将数据写入数据库。而MongoDB作为一种NoSQL数据库，其具有强大的可扩展性、高性能以及支持复杂查询等特性，广泛用于大规模数据存储和分析。在这篇文章中，我们将使用Python编写一个将Excel数据批量写入MongoDB的脚本，以便更加高效地管理数据。

        首先，我们需要先安装必要的依赖包，即pandas和pymongo。在安装完毕后，我们可以使用如下代码连接到MongoDB数据库：

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient, UpdateOne

# 连接到MongoDB数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['pms']
collection = db['hospital']

        在连接到数据库之后，我们需要读取Excel文件，并对数据进行初步的处理。在这里，我们使用pandas库来读取Excel数据，然后使用一些函数对数据进行清洗和转换：

# 读取Excel文件
excel_file = 'D:/下载/各省数据 - 副本/20230407北京各事业部用户客户数据汇总.xls'
df = (
    pd.read_excel(excel_file, skiprows