9.3 训练效果的评估工具
9.3.1 可视化工具matplotlib和seaborn
通常训练结束后,我们得到一个具体的映射函数关系。 有时为了分析得到的这个 映射关系的的好坏, 我们会使用这两个 Python 工具包。 其主要用途就画图,比如曲 线图,散点图。
这两个工具的功能很强大, 学习资料和文档也〸分丰富, 网上也比较好找。 所 以,在本书中我们就直接用, 不做过多的解释。 大家对一些语句有疑惑的话, 在网 上搜索一下,应该都可以解决。 我在这里就不细讲了。
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
9.3.2 统计分析工具 scikit-learn
from sklearn import metrics
本文介绍了机器学习中训练效果评估的两种关键工具:可视化工具matplotlib和seaborn,以及统计分析工具scikit-learn。通过这些工具,可以有效分析和展示模型的性能,包括绘制各类图表进行直观理解。
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