002-机器学习背后的思维-针对入门小白的概念算法及工具的朴素思考

2 机器学习框架概念

机器学习技术发展时间很长，产生很多名词和概念。我们先罗列一些常见的：

• 线性回归 linear regression

• 逻辑回归 logistic regresssion

• 决策树 decision tree

• 随机森林 random tree

• 最近邻算法 k-nearest neighbor, KNN

• 朴素贝叶斯 naive bayes

• 支持向量机 suport vector machine, SVM

• 感知机 preceptron

• 深度神经网络 deep neural network, DNN

在开始学习之前， 我们先把当前机器学习中的一些热门的概念和词汇理清楚， 否 则，当太多陌生的术语扑面而来，接踵而至，你会感觉一脸懵， 抓不住学习的主线。 这里， 先对概念做层次进行划分和梳理， 你便会豁然开朗。 请看这张图， 如图1所示。

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