寻找最可能的隐藏状态序列 (Finding most probable sequence of hidden states)
对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列,我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。
之前的那个问题变转,http://blog.youkuaiyun.com/jeiwt/article/details/8076019
假设连续观察3天的海藻湿度为(Dry,Damp,Soggy),求这三天最可能的天气情况。天气只有三类(Sunny,Cloudy,Rainy),而且海藻湿度和天气有一定的关系。
已知:
1. 隐藏的状态:Sunny,Cloudy, Rainy;海藻湿度有四类{Dry,Dryish, Damp,Soggy }
2. 观察状态序列:{Dry, Damp, Soggy };
3. 初始状态序列:Sunny(0.63),Cloudy(0.17),Rainy(0.20);
4. 状态转移矩阵:
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Sunny |
Cloudy |
Rainy |