用趋动云GPU部署自己的Stable Diffusion

原创

已于 2023-11-10 20:35:46 修改 · 1.5k 阅读

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#stable diffusion #Datawhale #GPU #人工智能 #趋动云

于 2023-11-09 22:18:06 首次发布

本文介绍了如何在DataWhale的开源平台上使用免费GPU创建AI项目，包括在驱动云工作台创建项目，初始化开发环境，部署模型并解决可能出现的镜像源问题。最后，用户可以体验stablediffusion模型并登录进行测试。

注：本文内容来自于对DataWhale的开源学习项目——免费GPU线上跑AI项目实践的学习，参见：Docs，引用了多处DataWhale给出的教程。

1.创建项目

1）进入趋动云用户工作台，在当前空间处选择注册时系统自动生成的空间（其他空间无免费算力）；

2）点击 快速创建，选择 创建项目，创建新项目；

3）填写项目名称及项目描述；镜像和数据集选择如下；

4）点击确定，其余无需填写，右下角创建，系统弹出 上传代码

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3 任务3 使用趋动云部署自己的stable-diffusion

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当然，你也可以把你的端口信息发送给别人，或者发送到手机上用浏览器打开，一样也可以使用。运行初始化中，等待约5-10分钟，当右侧的网页终端和JupyterLāb不再是灰色时，表明工具注入成功。访问这个网址时，会出现一个登录页面，账号qdy密码123456。4.待项目信息完善后，点击确定，弹出框选择暂不上传。，请确保当前所在空间是注册时系统自动生成的空间。2.点击：快速创建，选择创建项目，创建新项目。3,填写相关的项目信息，镜像及数据集选择如下。镜像和数据集选择完毕之后，点击"创建"

【DataWhale学习】用免费GPU线上跑StableDiffusion项目实践

你一定能够成为你想要去成为的人。

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本文以趋动云平台为例，详细介绍下如何通过平台提供的在线开发环境，直接在云端编写、运行代码，并使用GPU资源进行加速。用免费GPU创建属于自己的聊天GPT用免费GPU部署自己的stable-diffusion注册即送168元算力金Datawhale专属注册链接：https://growthdata.virtaicloud.com/t/SA适用人群新手开发者、快速原型设计者；需要协作和分享的团队；对大模型部署感兴趣的人；深度学习入门学习者；对使用GPU资源有需求的人。

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