基于趋动云部署复旦大学MOSS大模型

本文详细介绍了如何在云端部署MOSS语言模型,包括选择镜像、数据集,配置开发环境,修改配置文件以适应不同GPU资源,安装依赖库,并通过Gradio启动交互式界面。重点涉及了torch版本的匹配和环境设置。

首先新建项目:

MOSS部署项目,然后选择镜像,直接用官方的镜像就可以。 

之后选择数据集:

公开数据集中,MOSS_复旦大学_superx 这个数据集就是了,大小31G多 

完成选择后:

 点击创建,暂不上传代码。

接着,点击运行代码

 然后先选择B1主机即可,便宜一些,安装过程也挺费时间的,等装完了,再换成P1的主机。没有80G显存,这栋西跑不动。

如下图所示,进行设置配置即可

 等待,到开发环境运行起来。

点击进入开发环境,在网页终端中,进行命令行操作:

cd /gemini/code/

git config --global url."https://gitclone.com/".insteadOf https://
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python3 -m pip install --upgrade pip

git clone https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git

ls

可以看到路径下MOSS工程已近下载到位了

然后执行以下命令

cd MOSS/

mkdir fnlp

cd fnlp/

ln -s /gemini/data-1/MOSS /gemini/code/MOSS/fnlp/moss-moon-003-sft

ls -lash

达到如下效果,这样我们就把模型挂载到了MOSS web UI的正确路径。

接着进入到MOSS的路径下

cd /gemini/code/MOSS

修改requirements.txt文件,因为平台的torch版本要高,要修改,另外webui需要增加些库

修改torch版本和镜像版本一致 1.12.1

末尾增加2个库,如图所示

mdtex2html

gradio 

修改后记得ctrl+s保存。

然后打开  文件

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