sklearn预处理转化流水线

最新推荐文章于 2024-11-15 20:00:00 发布
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分类专栏： 3.Sklearn 文章标签： sklearn pipeline 预处理
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本文介绍了如何利用ScikitLearn的Pipeline类来构建数据预处理流水线，包括处理数字和分类属性。Pipeline允许按照正确顺序执行多个预处理步骤，其中转换器先进行fit_transform，最终的估算器只fit。ColumnTransformer则可以针对不同类型的列（数值和类别）应用不同的转换，如StandardScaler和OneHotEncoder，使得预处理过程更加便捷和高效。

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文章目录

多个预处理步骤

正如你所见，许多数据转换的步骤需要以正确的顺序来执行。而ScikitLearn正好提供了Pipeline类来支持这样的转换。

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

num_pipeline = Pipeline([
    ('imputer', SimpleImputer(strategy='median'))
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