论文笔记：Non-Profiled Deep Learning-based Side-Channel attacks with Sensitivity Analysis（DDLA）

论文笔记：Non-Profiled Deep Learning-based Side-Channel attacks with Sensitivity Analysis（DDLA）

Benjamin Timon
eShard, Singapore

基础概念

Non-profiling attacks：
假设攻击者只能从目标设备获取跟踪。例如：
Differential Power Analysis (DPA), Correlation Power Analysis (CPA) , or Mutual Information Analysis (MIA).

Profiling attacks：
假定攻击者拥有与目标设备相同的可编程设备。例如：
Template Attacks, Stochastic attacks or Machine-Learning-based attacks.
1.在分析阶段：用收集的侧通道迹，对所有可能密钥值k∈K进行泄漏分析。
2.攻击阶段：基于泄漏分析对侧通道迹进行分类，恢复密钥值k^∗。

points of interest（POI）： 兴趣点，即侧通道迹中的泄漏点，用POI进行分类。

Deep-Learning（DL）： MLP,CNN

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