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Spark影评实战，使用Spark各种RDD算子处理实际问题

1. 统计文本中性别为“男”的用户数。文件格式如图package com.spark.homework.initSparkimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import org.apache.spark.rdd.RDDobject count_male { def main(args: Array[String]): Unit = { // TODO 建立和Spark框架的连接 val

我这里的spark部署在虚拟机内，使用的版本为： python3.8 hadoop3.3 spark3.2 java8为了防止报错，在windows环境我也安装了python3.8和虚拟机同步此时linux集群已经部署好了spark环境1、配置Hadoop DLL在编写spark时可能会用到hadoop的一些功能，所以需要配置hadoop的运行环境文件可以在github上下载，https://github.com/cdarlint/winutils因为没有对应的hadoop版本，我用的

1、构造Person类。包括姓名(name)，性别(sex)和年龄(age)。提供所有属性的set和get函数，提供print函数打印其信息；构造Student类继承Person类，并增加学校(school)，学号(studentID)。并对其进行测试。package com.spark.core.wcobject Test { def main(args: Array[String]): Unit = { //测试Person类 val person = ne

使用IDEA工具运行SparkStreaming的WordCount时，运行报错，报错信息如下:Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)Lscala/collection/mutable/ArrayOps; at org.apache.spark.util.Utils$.getCallSite(Utils.scala:1406) at or

可否定义一个sum函数呢？返回指定区间的值的和？例如，区间[1,4]的和为1+2+3+4=10返回指定区间值的平方的和呢？立方呢？package com.spark.core.wcimport scala.io.Sourceobject temp { def main(args: Array[String]): Unit = { val x,y = readInt(); print(sum((i:Int)=>i,x,y)); //若要平方则改为sum((i:I.