Python数据可视化之环形饼图

本文介绍了Python数据可视化的环形饼图,包括使用pyecharts库和Faker库创建饼图,详细讲解了饼图的属性标签设置,如背景色、边框颜色等,并展示了环形饼图在数据比例展示上的优势。

目录

一、前言

二、下载pyecharts库和Faker库

 三、饼图的属性标签

四、图片

五、总结


一、前言

        随着学习python的热潮不断增加,Python数据可视化也不停的被使用,那我今天就介绍一下Python数据可视化中的饼图。

饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,它主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例,对于研究结构性问题十分有用。

制作环形饼图首先需要导入数据才行,但为了更直观我这里使用了Faker库的数据。

在这里介绍一下Faker库

在编写程序过程中,我们常常需要用到很多数据来进行测试。如果要是手动制造数据的话,肯定要花费大把精力,这不合理。此时我们应该使用Faker这个Python库,用它来生成各种各样的伪数据。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

二、下载pyecharts库和Faker库

制作饼图还需要下载pyecharts库,Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了,你可以在打开cmd命令输入  pip install pyecharts 来下载

 

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