arts_004

一、Algorithm

在这里插入图片描述二、Review
创建新冠疫情可视化时需要考虑的10件事

  1. 深入了解数据
  2. 数据容易获取,并不代表使用容易。
  3. 数据可以做计算,并不代表必须要做。
  4. 对不同地区的数据做预测和比较时,要小心其他因素。
  5. 对没有显示的数据保持诚实。
  6. 谨慎对待专家和公共机构给出的预测数据,尤其是预测模型很复杂的时候。
  7. 谨慎对待数据科学家和统计学家给出的预测数据。最好使用领域专家和公共机构的结论。
  8. 设计要周全。

9
9. 作品应该考虑人性的一面。比如疫情重灾区的人看到后的感受。
10. 考虑作品的社会责任。
在这里插入图片描述三、tips
老IE兼容tips

四、share

1、行星的旋转 利用动画直观的展示了自转速度。非常逼真精致。
在这里插入图片描述
2、美国的人口结构 可以看出美国人群结构。 可以仿照着做中国的人口结构。
在这里插入图片描述

内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值