2015.2.7--记录我的机器学习之路--现代启发式算法之遗传算法

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#machine learning #启发式搜索 #机器学习 #算法 #遗传算法

本文详细记录了作者在2015年的机器学习之旅，特别聚焦于现代启发式算法之一的遗传算法。通过遗传算法，作者探讨了在解决复杂优化问题时的有效性和潜力，展示了该算法在机器学习领域的应用。

遗传算法

对于经典的模型算法，已有太多前人为我们写下各种攻略，我就先整理下我在学习过程中查阅的并觉得讲解得不错的文章吧，之后再慢慢补充我自己反思之后的体会~
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对于刚开始接触遗传算法的朋友，笔者觉得科学松鼠会中有一篇文章不应该错过：遗传算法：内存中的进化，这篇文章通俗易懂，以非常生动地例子：如何用100个半透明三角形尽可能把F
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机器学习（二十二）：启发式算法优化机器学习算法
全栈川川
08-09 1486
一套完整的智能算法与机器学习算法的结合教程
智能体入门——遗传算法与Qlearning
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本文旨在为读者提供遗传算法和Q-learning这两种重要智能体学习算法的全面介绍。我们将深入探讨这些算法的工作原理、实现方法、应用场景以及它们在人工智能和机器学习领域的重要性。本文首先介绍智能体的基本概念，然后分别深入讨论遗传算法和Q-learning的原理和实现。接着，我们将比较这两种算法的特点，并探讨它们的实际应用场景。最后，我们将总结当前研究现状并展望未来发展趋势。智能体（Agent）：能够感知环境并做出决策的实体。
启发式算法-遗传算法详解(内附几百行超详细有注释源代码)
阳寜的博客
05-26 4780
超详细的遗传算法原理、步骤解析，另附几百行完整源代码。
启发式算法之遗传算法
weixin_46509574的博客
12-05 388
Python实现： 参考：​​​​​​(32条消息) 遗传算法详解及代码实现_呆小呆_的博客-优快云博客_遗传算法代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D DNA_SIZE = 24 POP_SIZE = 200 CROSSOVER_RATE = 0.8 # crossover：交叉 MUTATION
启发式算法详解——遗传算法
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启发式算法-遗传算法
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1、元启发式算法与机器学习在多领域的应用探索
最新发布
ooo22的博客
07-31 51
本文探讨了元启发式算法与机器学习在多个领域的应用，包括医学图像分割、工程优化、金融预测、交通管理和药物发现等。通过结合元启发式算法的全局搜索能力与机器学习的数据分析能力，有效提升了复杂问题的求解性能。文章重点介绍了蛾焰优化算法、正弦余弦算法和向日葵优化算法在前列腺MRI图像多级阈值分割中的实验对比，并展示了其在其他实际场景中的广泛应用前景，最后总结了该交叉领域的优势与未来发展方向。
精选资源
启发式算法，代码和参考文献
10-06
在IT领域，优化问题的解决方法众多，其中启发式算法占据了一席之地。启发式算法是一种基于经验或直观知识设计的算法，它们不保证找到全局最优解，但往往能在合理的时间内找到接近最优的解决方案。这些算法受到自然界...
2015-蝴蝶优化算法MBO,数学蝴蝶算法,matlab
09-23
MATLAB作为广泛使用的科学计算软件，支持各种优化算法的实现，包括经典的遗传算法、粒子群优化、模拟退火算法等，以及新颖的生物启发式算法如蝴蝶优化算法。通过这样的实现，用户可以方便地将BOA应用于实际问题，...
基于遗传算法启发式算法退火算法的车间调度研究（代码+案例+说明）
04-09
进阶生产规划及排程系统　便是利用先进的信息科技及规划技术，例如基因算法﹝Genetic Algorithm﹞、限制理论﹝Theory of Constraints﹞、作业分析 ﹝Operations Research﹞、 生产仿真﹝Simulation﹞及限制条件满足技术﹝Constraint Satisfaction Technique﹞等，在考虑企业资源﹝主要为物料与产能﹞限制条件与生产现场的控制与派工法则下，规划可行的物 料需求计划与生产排程计划，以满足顾客需求及面对竞争激烈的市场。进阶生产规划及排程亦提供了what-if 的分析，可以让规划者快速结合生产信息﹝如订单、途程、存货、BOM与产能限 制等﹞，作出平衡企业利益与顾客权益的最佳规划和决策。
启发式算法——遗传算法
qqrrjj2011的博客
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TSP问题—启发式遗传算法
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TSP问题—启发式遗传算法 转载于:https://www.cnblogs.com/liuys635/p/11181266.html
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11-05 827
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10-09 1471
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