TSP问题—启发式遗传算法

最新推荐文章于 2024-04-19 10:36:47 发布

weixin_30914981

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启发式算法之遗传算法

weixin_46509574的博客

12-05

371

Python实现：参考：(32条消息) 遗传算法详解及代码实现_呆小呆_的博客-优快云博客_遗传算法代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D DNA_SIZE = 24 POP_SIZE = 200 CROSSOVER_RATE = 0.8 # crossover：交叉 MUTATION

启发式算法-遗传算法

qq_42250782的博客

03-19

256

启发式算法-遗传算法

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启发式算法——遗传算法

qqrrjj2011的博客

04-19

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启发式算法——遗传算法

旅行商问题遗传算法python_使用遗传算法解决TSP问题（莫烦python 学习笔记）

weixin_39788051的博客

12-08

693

相信很多人都了解过遗传算法，属于启发式算法。遗传算法的资料很多，这里不多赘述，简单说一下建模流程：编码(coding and decoding)，将问题的可行解转换成计算机理解的语言，也就是数字。建立种群(population)，也就是可行解的集合，比喻成一堆蚂蚁。挑选合适的评价函数(fitness)，怎么认为一个蚂蚁优秀，评价结果为数字y，那y越大越优秀。进化(evolution)，挑选出比较优...

四种经典启发式算法求解TSP问题

12-13

四种经典启发式算法求解TSP问题，包括模拟退火（Simulated annealing）、禁忌搜索（Tabu search）、遗传算法（Genetic algorithms）和蚁群算法（Ant colonies）

TSP_python_遗传算法求旅行商问题_

09-29

这是一个NP完全问题，意味着没有已知的多项式时间算法可以在所有情况下找到最优解，因此需要借助启发式算法或近似算法来寻找解决方案。 **遗传算法(Genetic Algorithm, GA)**是一种模拟自然选择和遗传过程的优化...

用遗传算法解决TSP问题

07-12

遗传算法作为一种启发式搜索策略，常被用于解决这类复杂优化问题。 遗传算法是受生物进化过程启发的一种全局优化方法，由John Holland在20世纪60年代提出。它的核心思想是模拟自然选择和遗传的过程，通过迭代操作...

遗传算法求解tsp问题.zip_TSP 遗传算法_TSP问题_tsp_遗传算法 _遗传算法matlab

07-15

在这种情况下，遗传算法（Genetic Algorithm, GA）作为一种启发式搜索方法，被广泛应用于TSP问题的求解。 遗传算法是模拟生物进化过程的一种优化算法，由John Holland在20世纪60年代提出。它通过模拟自然选择、基因...

解决TSP问题的一些元启发式算法-蚁群算法、遗传算法

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05-17

总结，元启发式算法如蚁群算法和遗传算法在解决TSP问题中表现出强大的适应性和有效性，能够为实际应用提供实用的解决方案。通过不断迭代和学习，这些算法能够在复杂问题空间中探索并接近最优解，为计算科学和工程...

基于遗传算法启发式算法退火算法的车间调度研究（代码+案例+说明）

04-09

进阶生产规划及排程系统　便是利用先进的信息科技及规划技术，例如基因算法﹝Genetic Algorithm﹞、限制理论﹝Theory of Constraints﹞、作业分析 ﹝Operations Research﹞、生产仿真﹝Simulation﹞及限制条件满足技术﹝Constraint Satisfaction Technique﹞等，在考虑企业资源﹝主要为物料与产能﹞限制条件与生产现场的控制与派工法则下，规划可行的物料需求计划与生产排程计划，以满足顾客需求及面对竞争激烈的市场。进阶生产规划及排程亦提供了what-if 的分析，可以让规划者快速结合生产信息﹝如订单、途程、存货、BOM与产能限制等﹞，作出平衡企业利益与顾客权益的最佳规划和决策。

遗传算法解决TSP问题的Python代码

03-20

遗传算法解决TSP问题的Python代码，三个py文件，一个小DEMO

基于遗传算法+EO算法的TSP问题求解(python代码)

12-13

提供了一个tsp类的文件，提供了一个启动的main函数，还有一个绘图的DW类，核心的参数有交叉概率，变异概率，种群数目和迭代次数，读者可以根据自己情况进行修改，并且本代码在遗传算法中内嵌了EO极值优化算法，可以得到更加准确的值。读者可以自行修改其中的代码逻辑

遗传算法解决TSP旅行商问题 python

12-18

遗传算法解决TSP旅行商问题 python，带图像输出，可自行修改经纬度。

启发式算法 | 遗传算法

Hygge的博客

11-05

789

遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法。生物遗传概念&术语算法中的作用适者生存算法停止时，最优目标值的可行解有最大的可能被留住个体可行解种群个体的集合染色体

【数模/启发式算法】遗传算法

智子的博客

10-09

1424

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出，该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

启发式算法-遗传算法详解(内附几百行超详细有注释源代码)

阳寜的博客

05-26

4672

超详细的遗传算法原理、步骤解析，另附几百行完整源代码。

启发式算法详解——遗传算法

BodyCoding

06-15

2358

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现代启发式算法（一）——遗传算法

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09-13

6118

带你入门遗传算法，解读遗传算法的实现过程，通过求解TSP和mTSP问题加深对遗传算法的理解，你会发现遗传其实很有趣~

Python实现遗传算法解决TSP问题

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