[RK3588_Android12] 关于IMX415摄像头模组 awb出现偏蓝的问题

问题描述

IMX415摄像头模组 有些场景偏色,主要是偏蓝色。


解决方案:

使用一下效果文件imx415_CMK-OT2022-PX1_IR0147-50IRC-8M-F20-0415.json

			//链接:https://pan.baidu.com/s/1YMToOxKv9bcTuZntJHdKeg 
			//提取码:6njl

另外如果偏紫红色则需要排查下ir。


参考资源链接:[解决人脸漂白背景偏蓝问题AWB算法调试笔记](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5wckktuuu3?utm_source=wenku_answer2doc_content) 针对人脸漂白背景偏蓝问题AWB算法调整需要仔细考量图像的色温估计、增益计算以及校正计算。为了修正这一问题,你可以按照以下步骤调整AWB相关的寄存器设置: 1. **色温估计调整**:首先,需要调整AWB_RGB_high_low寄存器,设置一个合适的亮度阀值,确保只对符合特定亮度条件的像素进行色温估计。这有助于减少过曝或太暗的区域影响色温估计的准确性。 2. **增益计算优化**:通过调整AWB_Y_to_C_diff2寄存器,可以设定白点识别的严格程度。选择一个适中的值,以减少背景区域被误判为白点的可能性。 3. **校正计算校准**:接下来,调整AWB_C_max寄存器来设定颜色强度的阈值,确保只有色彩强度足够的像素点才会被当作白点处理。 4. **调整白点选框范围**:设置AWB_C_inter和AWB_C_inter2寄存器,控制白点选框在YCbCr色彩空间的范围,这有助于精确选取白点,避免背景区域的干扰。 5. **控制白点检测数量**:通过修改AWB_number_limit寄存器的值,设定每个8x8图像块中白点的最大数量。适当增减此值可以调整白平衡应用的条件宽松度。 6. **白点检测频率**:根据AWB_skip_mode寄存器的设置,调整白点检测的频率。例如,采用4x4模式可以提高检测效率,但可能牺牲一些准确性。 7. **调试模式激活**:使用AWB_show_and_mode寄存器激活debug模式,帮助你以像素或块的方式直观地显示调试信息,从而快速定位和调整参数。 在调整寄存器时,需要在实际的图像处理环境中反复测试和比较不同设置下的图像效果。这不仅可以帮助你找到最合适的参数组合,还可以加深你对AWB算法原理和图像处理技术的理解。 为了深入学习AWB算法以及相关的图像处理技术,建议查看《解决人脸漂白背景偏蓝问题AWB算法调试笔记》这份资源。该文档详细记录了通过调整AWB寄存器解决特定问题的过程,对于希望提高图像处理专业技能的读者来说,是一份宝贵的参考资料。 参考资源链接:[解决人脸漂白背景偏蓝问题AWB算法调试笔记](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5wckktuuu3?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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