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RSS订阅原创 论文笔记-Augmented Lagrange Multiplier Method for Recovery of Low-Rank Matrices
Augmented Lagrange Multiplier 求解低秩矩阵恢复（Robust PCA）问题，比 APG 快5倍以上，在矩阵填充问题中，比SVT,APG快很多。
2016-07-04 01:35:54
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原创 论文笔记-Identity Mappings in Deep Residual Networks
论文题目：Identity Mappings in Deep Residual Networks--Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun文章分析了 ResNet 中 Identity mapping 为什么比较好，为何能让梯度在网络中顺畅的传递而不会爆炸或消失，实验方面 1001层的 ResNet 在CIFAR10上4.62%的错误率，在CIFAR100和ImageNet上也做了实验。
2016-06-18 01:02:39
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原创 论文笔记-Batch Normalization
Batch Normalization：减弱 internal covariate shift，使训练加快，并且可以不再用dropout和LRN。
2016-06-17 11:30:13
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记：Modeling and generating sequences of polyphonic music with the RNN
RNN-RBM融合实现对乐曲序列的Modeling and Generating。
2016-02-22 22:58:11
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原创 Theano 学习笔记 Basics：Baby Steps - Algebra
Theano Tutorials：变量类型，function()，eval()，标量相加，矩阵相加，broadcasting。
2016-02-19 20:16:37
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记：Recurrent Neural Networks with Word Embeddings
python 实现 基于Elman RNN的word embedding
2016-02-19 17:00:49
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原创 机器学习与数据挖掘、计算机视觉方法资料汇总（永久更新）
感觉这一学期学了挺多各种各样的机器学习方法，好多不经常用都快忘了。把各种方法我觉得讲得比较好的资料记录下来，永久更新。。。
2016-01-18 23:25:06
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Stacked Denoising Autoencoders (SdA)
栈式降噪自编码，先逐层无监督预训练，再整个网络有监督微调，python实现。
2016-01-14 09:09:22
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:LSTM Networks for Sentiment Analysis
克服RNN的缺点，引出LSTM，python实现了基于LSTM的Sentiment Analysis，代码写得挺好的，值得一读。
2016-01-13 21:34:39
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Restricted Boltzmann Machines
受限波尔兹曼机，python实现
2016-01-12 21:06:30
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Denoising Autoencoders (dA)
python 实现降噪自编码，讨论了自编码与PCA的联系与区别，是一个降维的好方法，之后也可以逐层学习得到栈式自编码。
2016-01-12 14:27:50
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Convolutional Neural Networks (LeNet)
Theano-Deep Learning Tutorials 笔记：Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）的python实现，本节主要讲解了LeNet-5 [LeCun98]这个网络结构的实现，当时美国许多银行使用这个系统来进行手写支票的识别。
2016-01-11 16:57:55
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Multilayer Perceptron
Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:多层感知器，python代码实现及一些训练技巧
2016-01-11 11:39:56
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Classifying MNIST digits using Logistic Regression
Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Classifying MNIST digits using Logistic Regression
2015-12-29 16:10:15
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原创 Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Getting Started
Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Getting Startedmnist手写数字集，损失函数，随机梯度下降，正则化，Early-Stopping，cPickle保存参数
2015-12-28 21:30:57
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原创 UFLDL教程答案(8):Exercise:Convolution and Pooling
UFLDL教程答案(8):Exercise:Convolution and Pooling matlab实现一个输入为彩色图像的卷积神经网络，对(airplane, car, cat, dog)4类图像进行分类。
2015-12-27 11:36:48
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原创 UFLDL教程答案(7):Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders
UFLDL教程答案(7):Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders 利用稀疏自编码器训练学习卷积层的参数
2015-12-23 21:09:06
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原创 UFLDL教程答案(6):Exercise:Implement deep networks for digit classification
matlab 实现一个两层稀疏自编码加一层softmax 对MNIST手写数字的分类。
2015-12-20 13:17:42
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原创 UFLDL教程答案(5):Exercise:Self-Taught Learning
matlab 实现无监督训练自编码，再加上softmax对mnist手写数字分类。
2015-12-19 12:21:00
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原创 UFLDL教程答案(2):Exercise:Vectorization
matlab矢量化还是比较容易实现的，和矩阵化向量化的数学公式基本可以直接对应。
2015-12-12 13:41:49
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原创 UFLDL教程答案(1):Exercise:Sparse_Autoencoder
UFLDL教程答案(1):Exercise:Sparse_Autoencoder反向传播推导,matlab代码
2015-12-12 09:15:44
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空空如也
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