docker主要命令整理

docker:

     docker info
    docker version
    docker images            #展示镜像
    docker ps                 #展示容器
    docker ps -a             #会展示出所有正在运行的和已经停止的容器
    docker rmi 镜像ID         #删除镜像
    docker rm 容器ID        #删除容器
    docker stop dede_gpu    #关闭容器
    docker start dede_gpu      #启动容器
    docker restart             #重启容器
    docker hub                 #上重新拉个镜像
    docker exec -it 容器ID bash        #进入容器
    docker cp keraslearning:/notebook .
        #从容器keraslearning中复制/notebook目录到当前目录
    docker cp test keraslearning:/notebook
        #从当前目录复制test子目录到容器keraslearning中/notebook目录下
    
    nvidia-docker run -idt -v /home:/opt --name face_flask1 ssd_caffe
        备注：在容器外发post请求，图片路径："/opt/ligang/restful/testimage/1.jpg"
    docker run -idt -v /dataTwo:/opt --name attention_ocr_zj --restart=always -e PASSWORD=a1b2c3  
            tensorflow/tensorflow:latest-gpu  
    docker run -idt -p 9529:8080 -v /home:/opt --name face_flask face_flask_gpu_image(镜像)
        #192.168.15.100:9529，0.0.0.0:8080(容器端口号)，本机/home路径挂载到/opt
    nvidia-docker run -idt -p 9529:8080 -v /home:/opt --name face_flask face_flask_gpu_image #gpu版本容器
    docker commit 26045d5598a3  tensorflow/test  #将容器创建成镜像
                    容器ID          镜像名字
    docker save 9045 > tomcat8-apr.tar 或 sudo docker save -o attention_ocr.tar tensorflow/test(镜像)
        #选择要打包的镜像，执行打包命令，会在当前目录下生成导出文件xxx.tar，然后将此文件下载到本地
                镜像ID
    docker load -i quay.io-calico-node-1.tar    #从tar中导入打包的镜像
    
    docker给运行中的容器添加映射端口，但是重启容器该端口号就失效。
        docker强制映射:http://blog.youkuaiyun.com/a751101884/article/details/53374940
        方法1：
            # 获得容器IP，将container_name 换成实际环境中的容器名
            docker inspect `container_name` | grep IPAddress
            # iptable转发端口
            将容器的8000端口映射到Docker主机的8001端口
            iptables -t nat -A  DOCKER -p tcp --dport 1122 -j DNAT --to-destination 172.17.0.25:8080   
            # iptables -t nat -nvL :先查看100主机的那些端口被使用
            #在浏览器里面使用http://192.168.15.100:1111 访问网页；
            备注： 如何在浏览器无法访问的话，请使用telnet 172.17.0.25 6006查看端口号是否打开，
                    以及ping 192.168.15.100 1111 看网络是否通着。
    
    docker logs     #从某个容器中获取log日志
    docker inspect     #检测关于某个容器的详细信息
    docker events     #从某个容器中获取所有的事件
    docker port     #获取某个容器的全部的开放端口
    docker top         #展示某个容器中运行的全部的进程
    docker stats     #展示某个容器中的资源的使用情况的统计信息
    docker diff     #展示容器中文件的变化情况