原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/569691746
在人工智能的时代,传统的数据处理方法已不能满足人类对于信息整合和知识获取的要求。而人工智能的重要基础之一——知识图谱技术,因具有强大的语义信息处理能力以及支持知识推理和分析的能力,近年来获得了广泛关注。保险行业一向重视在传统商业模式之中融入创新思维,因此知识图谱这项极具潜力的技术已成为保险业的热门话题。
保险行业,具有领域知识专业性强、业务复杂、涉及面广、产品更新快等特点。实际应用中客服侧需要从大量保险条款文档中查询领域知识,在无针对性的工具情况下查询效率低、费力度高,通过接入智能客服(图谱应答能力)后可实现对保险文档知识的智能抽取,入图融合形成知识图谱能力,由机器人通过实时问答的方式,自动决策,解决用户遇到的实际问题,从而帮助保险机构降低人力成本、提升用户咨询体验、提高理赔时效。
得助智能保险知识图谱的构建包含如下步骤:知识建模(schema)→知识抽取→知识补全→知识存储→知识应用。

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