vllm 参数介绍

原创 已于 2024-04-18 22:54:56 修改 · 6.9k 阅读 · 18 ·
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#人工智能 #transformer #llama

于 2024-04-12 19:01:53 首次发布
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vLLM模型推理引擎参数大全
洛阳泰山的博客
03-19 4310
llm ai对话大语言模型推理服务框架引擎 参数 大全
vLLM 推理模型API参数及配置详解
我就吃一口的BLOG
08-07 3011
本文详细介绍了vLLM推理模型的配置参数和API接口规范。在模型配置方面，涵盖了分布式推理参数（如张量并行和流水线并行）、显存优化参数（如分块预填充和显存利用率控制）、推理加速参数（如投机解码）以及模型加载相关参数。在API接口部分，阐述了RESTful和gRPC两种接口类型，详细说明了请求/响应参数格式，并提供了示例代码。此外，还介绍了版本管理、安全认证、分页筛选和错误处理等API功能特性。这些内容全面展示了vLLM框架在模型推理和接口服务方面的灵活配置能力。
vllm常用参数总结
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baiyipiao的博客
09-05 2万+
具体参数：OpenAI 兼容服务器 — vLLM引擎参数 — vLLM常用参数： 2. 终端分析 2.1 查看终端内容 2.2 /metircs接口 请求： curl http://localhost:8000/metircs输出结果较长，主要分析vllm:采用的框架为vllm，部署的Qwen72B是选择环境0.4.3部署的Llama70B选择的环境是0.5.3vllm低版本无法适配Llama模型，在vllm0.5.3修复了该问题Issue：[Model] Meta Llama 3.1
vllm命令参数详解
最新发布
保持热爱。
11-17 1177
内存管理技术，支持动态批处理（Dynamic Batching）、张量并行等特性，能显著提升大模型的推理吞吐量（Throughput）并降低延迟（Latency），广泛用于生产环境的大模型部署。是 vllm 框架提供的模型部署命令，用于将指定模型加载到 GPU 中，并启动一个支持 HTTP/RESTful API 的推理服务。vllm 是一款高性能的 LLM 推理框架，基于。指定模型推理时的数据类型为。
VLLM参数解释-中文表格形式
qq_41527980的博客
06-21 1万+
vllm参数-中文
vllm参数详细解释
m0_37617067的博客
09-25 1万+
vLLM 推理主要需涉及两个类：模型 LLM，采样参数 SamplingParams。!r!r。
vLLM参数详细说明
puzhinan7781的博客
08-18 3565
这些额外参数可以在不增加硬件投入的情况下，进一步提升 15-25%的性能，特别是在高并发场景下效果更为明显。技术博客名为AItransformer，8年AI老兵，从事NLP、大语言模型、多模态大模型等相关算法的研发和落地，拥有丰富的算法经验，先后在百度、平安、小鹏汽车从事算法落地的工作，借助平台将个人的一些算法研究和经验分享出来，一起推动技术的进步！
vLLM部署推理及相关重要参数
余俊晖，NLP炼丹师，目前专注自然语言处理领域研究。曾获得国内外自然语言处理算法竞赛TOP奖项近二十项。
01-04 1万+
vLLM部署推理及相关重要参数
Vllm-0.10.1：vllm bench serve参数说明
xinvictory的专栏
09-06 2205
请求速率爬升策略：<br>linear: 线性增长<br>exponential: 指数增长<br>需配合 --ramp-up-start-rps 和 --ramp-up-end-rps 使用。--random-range-ratio float 0.0 输入/输出长度采样范围：[len*(1-r), len*(1+r)]，实现长度波动（如 0.1 表示 ±10%）。--sonnet-prefix-len int 200 前缀 token 数（可用于测试 prefix caching 性能）。
vllm参数
03-14
### vLLM 参数详解及用法 #### 参数概述 vLLM 是一款高效的大型语言模型推理引擎，支持多种优化技术以提升性能和资源利用率。其参数设计灵活多样，能够满足不同场景下的需求。以下是关于 `--pipeline-parallel-size...
vLLM OpenAI API Server 参数详解
m0_71265409的博客
05-27 5539
vLLM服务器提供了丰富的配置参数，主要包括服务器设置、模型加载、性能优化等方面。可通过vllm serve --help查看完整参数列表。针对DeepSeek-R1模型使用时可能出现的格式解析问题，可通过添加--enable-reasoning和--reasoning-parser deepseek_r1参数解决推理内容提取和标签泄露问题。
vllm 大模型部署 参数说明
直达开源前线，冲冲冲！
03-04 1721
请注意，以上信息可能会随着vLLM引擎的后续版本更新而发生变化。
vllm0.5.0的v1/completions各参数说明
xinvictory的专栏
12-08 4634
model指定使用的语言模型名称或标识符。prompt提供给模型的输入文本，是字符串或字符串数组。stream: 是否流式返回生成的结果。: 流式响应的额外选项。: 控制输出随机性的参数，值越低，输出越确定。top_p: 核采样，只从累积概率达到此值的最小集合中选择下一个词。: 是否使用束搜索算法进行解码。top_k: 只考虑最高概率的k个词汇。user: 用户ID或其他标识符，可用于跟踪或限制API使用。best_of: 从多个候选输出中选择最佳的一个。
vLLM参数设置及遇到问题和单模型运行的参数设置
前沿技术分享，人工智能、大模型技术分享，日常问题记录
03-07 9369
vLLM参数设置及遇到问题和运行的参数设置
vllm.LLM 的参数
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03-12 3408
vllm.LLM的参数
VllM配置大模型LLM相关参数解释
LSHHCY的博客
07-22 2531
本文介绍了vLLM框架中LLM对象的核心参数配置。关键参数包括：model_path（必选，指定模型路径）、trust_remote_code（用于加载自定义代码，默认False）、gpu_memory_utilization（显存利用率，建议0.7-0.9）、max_model_len（输入输出最大长度）。可选参数如max_num_seqs（生成答案数量）、enforce_eager（实时推理模式）、disable_log_stats（禁用日志统计）可根据需求配置。文章特别提醒trust_remote_c
vLLM - SamplingParams 参数
二分掌柜的
05-14 2990
flyfish
AI大模型企业应用实战：Prompt让LLM理解知识
2401_84204413的博客
06-25 2913
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
VLLM-0.7.2中文配置参数
周的技术博客
02-17 5772
参数对照针对vllm0.7.2版本做的中文翻译对照，参数由模型自动翻译，可能存在不准确情况，使用时仔细甄别，我只用了一部分参数。
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