vllm 参数介绍

已于 2024-04-18 22:54:56 修改
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分类专栏： aigc 大模型 文章标签： 人工智能 transformer llama
于 2024-04-12 19:01:53 首次发布
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vLLM模型推理引擎参数大全
洛阳泰山的博客
03-19 3793
llm ai对话大语言模型推理服务框架引擎 参数 大全
在vllm中，使用llm.generate()返回的List[RequestOutput]里面有什么参数？如何获得回答的token表示？
m0_62488776的博客
02-27 1555
在下面查到llm.generate的方法介绍，发现返回的是List[RequestOutput]，也就是一个由RequestOutput组成的列表，根据经验，长度应该和输入的prompt个数一样。所以说，现在就要看RequestOutput是什么。从源码中看到，outputs是List[CompletionOutput]，是一个列表，可能表示的是采样的个数吧，对一个prompt，可以一次采样多个回答。在使用vllm的时候，需要对输出做一个token数量的统计，但是在一般的示例里面都是如下摸样：。
vllm常用参数总结
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09-05 2万+
具体参数：OpenAI 兼容服务器 — vLLM引擎参数 — vLLM常用参数： 2. 终端分析 2.1 查看终端内容 2.2 /metircs接口 请求： curl http://localhost:8000/metircs输出结果较长，主要分析vllm:采用的框架为vllm，部署的Qwen72B是选择环境0.4.3部署的Llama70B选择的环境是0.5.3vllm低版本无法适配Llama模型，在vllm0.5.3修复了该问题Issue：[Model] Meta Llama 3.1
Prefix Caching 详解：实现 KV Cache 的跨请求高效复用
最新发布
cr7258的博客
06-08 1470
前缀缓存（Prefix Caching）是一种大语言模型推理优化技术，它的核心思想是缓存历史对话中的 KV Cache，以便后续请求能直接重用这些中间结果。这样可以显著降低首 token 延迟，提升整体推理效率。Prefix Caching 尤其适用于多轮对话、长文档问答等高前缀复用场景。Few-shot learning（少样本学习）：多个请求都包含相同的 few-shot 示例部分，只是最后的问题不同。
VLLM参数解释-中文表格形式
qq_41527980的博客
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vllm参数-中文
vllm参数详细解释
m0_37617067的博客
09-25 1万+
vLLM 推理主要需涉及两个类：模型 LLM，采样参数 SamplingParams。!r!r。
vLLM部署推理及相关重要参数
余俊晖，NLP炼丹师，目前专注自然语言处理领域研究。曾获得国内外自然语言处理算法竞赛TOP奖项近二十项。
01-04 1万+
vLLM部署推理及相关重要参数
vllm 大模型部署 参数说明
直达开源前线，冲冲冲！
03-04 1005
请注意，以上信息可能会随着vLLM引擎的后续版本更新而发生变化。
vllm参数
03-14
### vLLM 参数详解及用法 #### 参数概述 vLLM 是一款高效的大型语言模型推理引擎，支持多种优化技术以提升性能和资源利用率。其参数设计灵活多样，能够满足不同场景下的需求。以下是关于 `--pipeline-parallel-size...
大模型框架：vLLM
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05-24 1万+
​vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架。它利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，提供易用、快速、便宜的LLM服务。
vLLM OpenAI API Server 参数详解
m0_71265409的博客
05-27 2024
vLLM服务器提供了丰富的配置参数，主要包括服务器设置、模型加载、性能优化等方面。可通过vllm serve --help查看完整参数列表。针对DeepSeek-R1模型使用时可能出现的格式解析问题，可通过添加--enable-reasoning和--reasoning-parser deepseek_r1参数解决推理内容提取和标签泄露问题。
vllm0.5.0的v1/completions各参数说明
xinvictory的专栏
12-08 4010
model指定使用的语言模型名称或标识符。prompt提供给模型的输入文本，是字符串或字符串数组。stream: 是否流式返回生成的结果。: 流式响应的额外选项。: 控制输出随机性的参数，值越低，输出越确定。top_p: 核采样，只从累积概率达到此值的最小集合中选择下一个词。: 是否使用束搜索算法进行解码。top_k: 只考虑最高概率的k个词汇。user: 用户ID或其他标识符，可用于跟踪或限制API使用。best_of: 从多个候选输出中选择最佳的一个。
vLLM参数设置及遇到问题和单模型运行的参数设置
前沿技术分享，人工智能、大模型技术分享，日常问题记录
03-07 5517
vLLM参数设置及遇到问题和运行的参数设置
AI大模型企业应用实战：Prompt让LLM理解知识
2401_84204413的博客
06-25 2710
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
vllm.LLM 的参数
Magicapprentice的博客
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vllm.LLM的参数
VLLM-0.7.2中文配置参数
周的技术博客
02-17 4691
参数对照针对vllm0.7.2版本做的中文翻译对照，参数由模型自动翻译，可能存在不准确情况，使用时仔细甄别，我只用了一部分参数。
vllm server 启动的推理框架进行模型调用参数说明
keyboard专栏
11-06 2658
你可以通过调整以上的参数来控制模型生成的结果，包括输出的长度、多样性、准确性等。对于你的场景，建议重点调整max_tokens和top_p参数，以确保生成有效且合适的SQL查询。
vLLM - SamplingParams 参数
二分掌柜的
05-14 1750
flyfish
vllm serve的参数大全及其解释
keyboard专栏
11-22 1万+
以下是vllm servemodel_tagport=800000.9--dtypefloat32float16bfloat16uvicorndebuginfowarningerrorcriticaltraceraympray--api-keyfp8。
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