原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/234797403
1、AlphaPose
实时全身多人姿势估计与跟踪系统。它是第一个开源系统,在COCO数据集上达到70+ mAP(75 mAP),在MPII数据集上达到80+ mAP(82.1 mAP)。为了在帧中匹配与同一个人相对应的姿势,还提供了一种称为Pose Flow的高效在线姿势跟踪器。它是第一个在PoseTrack Challenge数据集上达到60+ mAP(66.5 mAP)和50+ MOTA(58.3 MOTA)的开源在线姿势跟踪器。AlphaPose支持Linux和Windows。
https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose
2、GluonCV
https://github.com/dmlc/gluon-cv
3、Tf Pose Estimation
使用Tensorflow和自定义架构实现深度姿势估计,以进行快速推理。已经使用Tensorflow实现了“ Openpose”人体姿势估计算法。它还提供了几种变体,这些变体对网络结构进行了一些更改,以便在CPU或低功耗嵌入式设备上进行实时处理。
https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
4、Detectron.pytorch
Detectro

这篇文章列出了20个用于实时全身姿势估计、多人跟踪、动作识别和相关领域的开源工具,包括AlphaPose、GluonCV、TfPoseEstimation等,涵盖了Python和Tensorflow等技术的实现。
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