实践指路明灯，源码剖析flink-metrics

1

通过上期的分享，我们对 Metrics 类库有了较深入的认识，并对指标监控的几个度量类型了如指掌。

本期，我们将走进当下最火的流式处理框架 flink 的源码，一同深入并学习一下别人家的代码。

2

会当凌绝顶，一览众山小。先从全局了解个梗概，然后再采用剥洋葱的方式逐层去解密。

我本地的源码是 flink-1.8.1 版本，打开源码，进入 flink-metrics 模块，发现很多以 flink-metrics-开头的系列模块。

映入眼帘的 flink-metrics 系列模块虽然很多，不用发愁。其实主要分为指标监控基础核心模块（flink-metrics-core），以及指标数据监控组件集成模块（flink-metrics-xxx）两大类。

2.1

flink-metrics-core 模块剖析。

开篇提到 Metrics 的几种度量类型，来看看 flink 是咋定义的？

打开指标监控基础核心模块 flink-metrics-core 看个梗概。

不出我们所料，flink 定义了 Metrics 监控中常见的几种度量规范（Meter、Gauge、Counter、Histogram），画个简易的类图再看的明白些。

不过为了便于管理和区分 Metric，于是就有了 MetricGroup 的定义，那么编码时可以直接与 MetricGroup 交互就可以啦。

到这，了解了全局，不妨采用剥洋葱的方式，再去看看每个接口定义的都是啥规范？逐一进行解密。

Meter 定义 getRate() 方法，用于统计系统中某一个事件的速率，定义 getCount() 方法，用于系统中事件的计数统计。