本文介绍了如何将Flink与InfluxDB、Grafana集成，通过实例展示集成过程和效果。首先回顾InfluxDB和Grafana的基础，然后详细阐述Flink与InfluxDB的配置集成，包括jar包引入和配置文件设置。接着展示Flink计算任务产生的metrics数据如何写入InfluxDB，并通过Grafana查看和展示这些数据。最后，简要分析了InfluxdbReporter的源码，强调学习技术要从实践出发，逐步深入。
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前几次的分享，我们多次提到了下图中 Metrics 指标监控的 Prometheus、Grafana，而且 get 到了 influxdata 旗下的 InfluxDB 的入门技能。
本次，我们去看看别人家（流式处理框架 flink） 是怎么用 InfluxDB 的？并尝试把 InfluxDB、Grafana 这些轮子组装在一起，看看组装之后的车子能否跑起来？
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个人认为，做技术的不要一味追求纸上谈兵，如果不会学以致用，都是在扯淡，所以学习任何一门技术，先会用才是硬道理。
接下来一起去看看 Flink 与 InfluxDB、Grafana 这些轮子组装在一起，组装之后的车子是否能够跑顺溜？
组装轮子之前，先贴两张图，帮你回忆一下 InfluxDB 和 Grafana。
图一：InfluxDB 入门宝典。
图二：Grafana 展示监控数据效果图。
InfluxDB 和 Grafana 如何安装？如何使用？之前已经分享过，不在这里赘述，下面着重介绍 Flink 与 InfluxDB、Grafana 轮子的集成。
磨刀霍霍。二话不说，直接打开一手的 flink
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