Java 混淆器

本文介绍了如何使用ProGuard这个免费工具来混淆Java字节码,保护开发者的劳动成果。ProGuard可以压缩、优化和混淆代码,常用于Android开发中的代码混淆。文章展示了在Mac OS上启动ProGuard的步骤,以及配置和运行混淆过程。混淆后的JAR包通过JD-GUI查看,显示混淆效果良好。

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【这是一猿小讲的第 60 篇原创分享】

在脑海中假想一下,在你苦苦经历 81 难,摸爬滚打研制的技术轮子,终于成型得以问世,遂打个 JAR 包投放于万网之中。可是没过几天,同样功能的轮子出现在你的眼前,关键是核心代码都一样,此时你的内心是否会像一万只草泥马奔腾而过呢?

面对此景,我们有没有办法,去混淆一些核心代码,来捍卫自己劳动成果呢?

作为臣服于 Java 的子民们,一切又都是那么的幸福,诸多开源的轮子帮你解决了这个问题,今天不妨尝试用一用 ProGuard 这款轮子。

ProGuard 是一个压缩(shrink)、优化(optimize)和混淆(obfuscate) Java 字节码文件的免费的工具。它可以删除无用的类、字段、方法和属性,可以删除没用的注释,最大限度地优化字节码文件。它还可以使用简短的无意义的名称来重命名已经存在的类、字段、方法和属性。常常用于Android 开发用于混淆最终的项目,增加项目被反编译的难度——摘自百度百科。

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如官方图示(看不清,懵懂就行)

  • ProGuard 会对输入的 JAR 文件按照压缩、优化、混

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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