Hystrix的线程池隔离和信号量隔离

Hystrix线程池隔离和信号量隔离的区别 根本的区别在于 线程池隔离的请求链路是:用户请求的线程在Hystrix中调用了线程池中的线程,类似main方法中调用了另外一个线程。 信号量隔离的请求链路是:只有用户请求。 由请求链路区别延伸出另外的区别:信号量比较直白,无法设置超时时间,线程池相当于做了一层中介,可以灵活设定一些参数:超时时间等。 那这样的话,信号量就比较适合做耗时短,速度快的调用,如果耗时长,那么就会占用tomcat的线程,这里的tomcat线程就是用户请求,如果使用线程池隔离的话其实就是类似主子线程,子线程去处理接口的调用。所 阅读详情

信号量的隔离:
it executes on the calling thread and concurrent requests are limited by the semaphore count.

每次调用线程,当前请求通过计数信号量进行限制,当信号大于了最大请求数(maxConcurrentRequests)时,进行限制,调用fallback接口快速返回。

最重要的是,信号量的调用是同步的,也就是说,每次调用都得阻塞调用方的线程,直到结果返回。这样就导致了无法对访问做超时(只能依靠调用协议超时,无法主动释放)

官网对信号量隔离的描述建议

Generally the only time you should use semaphore isolation for HystrixCommands is when the call is so high volume (hundreds per second, per instance) that the overhead of separate threads is too high; this typically only applies to non-network calls.

隔离的细粒度太高,数百个实例需要隔离,此时用线程池做隔离开销过大通常这种都是非网络调用的情况下线程池隔离:
it executes on a separate thread and concurrent requests are limited by the number of threads in the thread-pool
通过每次都开启一个单独线程运行。它的隔离是通过线程池,即每个隔离粒度都是个线程池,互相不干扰

Commands executed in threads have an extra layer of protection against latencies beyond what network timeouts can offer.
线程池隔离方式,等于多了一层的保护措施,可以通过hytrix直接设置超时,超时后直接返回。

最后总结对比下:

隔离方式是否支持超时是否支持熔断隔离原理是否是异步调用资源消耗
线程池隔离支持,可直接返回支持,当线程池到达maxSize后,再请求会触发fallback接口进行熔断每个服务单独用线程池可以是异步,也可以是同步。看调用的方法大,大量线程的上下文切换,容易造成机器负载高
信号量隔离不支持,如果阻塞,只能通过调用协议(如:socket超时才能返回)支持,当信号量达到maxConcurrentRequests后。再请求会触发fallback通过信号量的计数器同步调用,不支持异步小,只是个计数器

 

熔断降级 请求合并 请求缓存 线程池隔离 信号量隔离 openfeign整合Hystrix Hystrix。 阅读详情

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