Beanstalk（内存队列）

Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单：高性能离不开异步，异步离不开队列，而内部都是生产者-消费者模式的。

Beanstalk介绍：

　　那下面开始说beanstalk了。首先说beanstalk其实并不是JMS规范的，也并不严格遵守AMQP协议。有人说Beanstalk之于RabbitMQ，就好比Nginx之于Apache。它更简单，轻量级，高性能，易使用。但是相比kafka，数据处理能力还是有差距，所以我们现在其实在逐渐替代它。但它有些很易用的特殊功能，后面会讲到。

　　Beanstalk主要包括4个部分。

　　1> job:一个需要异步处理的任务，需要放在一个tube中。

　　2> tube:一个有名的任务队列，用来存储统一类型的job，是producer和consumer操作的对象。

　　3> producer:job的生产者，通过put命令来将一个job放到一个tube中。

　　4> consumer:job的消费者，通过reserve、release、bury、delete命令来获取job或改变job的状态。

　　刚才说Beanstalk有一些特殊的好用功能。那就是它支持任务优先级(priority)、延时(delay)、超时重发(time-to-run)和预留(buried)，能够很好的支持分布式的后台任务和定时任务处理。这些特性是和beanstalk工作过程密切相关。

　　Beanstalk的一个job的生命周期有READY、RESERVED、DELAYED、BURIED四种。

　　当producer直接put一个job时，job就是READY状态，等待consumer来处理。如果选择延迟put，job就先到DELAYED状态，到指定时间再READY。consumer获取了READY的job，此状态就为RESERVED。这样其他consumer不能再操作此job。当consumer完成该job后，可以选择delete、release或者bury。

　　delete之后，job不能再获取。release的job可以重新迁移或延迟迁移回READY。bury的job可以被休眠，需要的时候再READY或者delete掉。

Beanstalk使用场景：

　　用作延时队列：比如可以用于如果用户30分钟内不操作，任务关闭。

　　用作循环队列：用release命令可以循环执行任务，比如可以做负载均衡任务分发。

　　用作兜底机制：比如一个请求有失败的概率，可以用Beanstalk不断重试，设定超时时间，时间内尝试到成功为止。

　　用作定时任务：比如可以用于专门的后台任务。

　　用作异步操作：这是所有消息队列都最常用的，先将任务仍进去，顺序执行。