使用清华开源镜像安装tensorflow

本文介绍了如何利用清华大学的开源镜像快速安装tensorflow,无论是GPU版本还是CPU版本,都能显著提升安装速度。安装时需注意Python需为64位版本,否则可能报错。

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使用清华开源镜像安装tensorflow

安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。
GPU版本:
pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

备注:安装的时候需要python是64位版本,32位版本则会报错,笔者本人用一年的时间来才发现了这个错误。

posted @ 2019-04-21 15:44 Geeksongs 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
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