tensorflow1.4 WIN7环境下安装于配置CUDA 8.0 cuDNN6.0安装

首先强烈推荐安装anaconda3

可以根据自己的需要选择合适的版本我的是

推荐使用清华开源镜像，我的是校园网下载的速度极快，其他国内网络应该速度也不赖。

地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装好之后 cmd输入

python

显示如下代表安装成功

然后 cmd下输入如下命令 安装tensorflow 两个版本根据自己机器情况二者选一即可

pip install --upgrade tensorflow  #安装cpu版本

pip install --upgrade tensorflow-gpu  #安装gpu版本

通过

import tensorflow 

如无报错即安装成功。

cpu版本到此及安装完毕，下面可省略不看

下面介绍GPU版本安装CUDA和cuDNN的过程

如需查询自己的机器显卡是否符合GPU版本，可在此查询 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

GPU运算能力3.0以上即满足条件，在计算机属性里可查询自己的显卡型号，就不赘述了

部分显卡计算能力表，可参考

cuda驱动可在此下载https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

不想下载最新版的可以在这下载我用的版本cuda8.0

下载后安装即可

cuDNN下载地址为https://developer.nvidia.com/cudnn

当然不想下载最新版的可以下载这个，亲测两个都是兼容有效的

cuDNN需解压后把里面的三个文件夹（bin、include、lib）夹放在磁盘的某个目录下，例如我放在 G:\cudnn 下

然后去设置环境变量PATH在后面添加 G:\cudnn\bin

就这样啦，有问题和不足之处可以在评论留言，欢迎大家吐槽