同为高并发,微博热搜、天猫秒杀、12306 抢票有什么不同?

终于有架构大牛把高并发系统设计讲明白了(附:实战演练笔记) 前言 在现今IT界特别是程序员,如果你对于高并发都没有接触和了解过未免也有些太孤陋寡闻,而作为一个优秀的程序员,高并发系统架构设计师必须要掌握的。很简单,现在大多数互联网公司都会用到高并发系统架构设计。像常见的"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景,能解决这些业务常见的程序员那都是公司的一把好手,不说多了年薪30W那是妥妥的。 温馨提示:本文篇幅有点过长为了不影响阅读,有些地方是以图片形式展现,相信看完后会对大家有很大的启发和帮助。如需查 阅读详情

同为高并发,微博热搜、天猫秒杀、12306 抢票有什么不同呢?

那接下来我们就来分别聊聊他们有什么特性~

1、微博热搜

「微博热搜」是一个典型的读多写少场景,读今日的热点新闻,写自己的微博评论。

作为一个后端开发,看到“读多写少”,第一反应就应该想到要加缓存。

可是,为什么微博总是宕机,抵挡不住 xxx 明星出轨新闻流量?

对微博来说,难点在于热点无法预测,在面对突发流量时,如何快速扩容。


2、电商秒杀

电商秒杀的大部分做法都是先定日子,然后上报要参与的秒杀商品,最后倒计时秒杀。

也就是说什么时候会有秒杀活动,哪些商品会参与秒杀,这些数据在秒杀前服务端是都可以获取到的。

而这些数据,也正是关键的“热点数据”。

有了热点数据之后,服务端可以在秒杀开始前,先加载好相关热点数据的缓存,做好预热。

同时,在秒杀前做好相应的限流、扩容准备,已应对即将到来的突发流量。


3、12306 抢票

12306 抢票是一个类秒杀的业务,其核心为:查票、买票。

那么,12306 的秒杀和电商的秒杀有什么不一样吗?

电商秒杀:秒杀的对象是商品,一个商品的 sku 个数总是有限的,客户端直接将用户想要购买的 skuId 传给服务端即可。

12306 抢票:秒杀的对象是票。“票”是一个很特殊的商品,比如从杭州到北京,沿路会经过若干各站点。

起始站点、车次、时间,各种不同的选择会组合出各种不同的结果,即便是“查票”这一个功能,服务端可能也需要大量的计算。

不同的组合方式可能就是不同的下单行为,而秒杀,直接秒对应的商品即可。

这也就是为什么大家再说高并发的时候,总是会不约而同的想到12306的原因。不得不承认,12306的系统架构确实牛,说他是最复杂的购票系统都不为过。

那么你知道,想要承载亿级的高并发,你都需要get哪些技能吗?现在很多公司面试的时候都要求有高并发经验。

现在正好就有这样一个机会,即使你没有碰过高并发的项目,面试的时候也可以和面试官侃侃而谈!

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纲

1

亿级并发抢票系统MySQL如何设计索引更高效?

1、一节课教你看懂mysql的执行计划

2、mysql索引的实现原理和数据结构

3、mysql索引设计的技巧

4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别

5、mysql索引的终极调优方案

6、mysql分布式集群的设计原则

7、mysql如何实现高效的读写分离和分库分表

2

亿级并发抢票系统如何用Redis高效实现复杂的售票业务?

1、通过redis解决千万级并发压力架构设计

2、项目中遇到哪些问题?设计方案?秒杀?雪崩?穿透?击穿?预热?

3、无锁化,串行化,扁平化克制高并发瓶颈!

4、redis 宕机了咋办,如何做到可用性和一致性的trad off?

5、12306抢票,微信红包,电商详情页等高频面试问题!

6、redis持久化,主从复制,分片集群在BAT中的具体使用设计

7、redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

8、正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

9、如何和面试官互动获得offer

10、学习方法和面试方法分享

11、逃避认知偏差,技术诅咒,幸存者偏差

3

亿级并发抢票系统中常见问题及最优解决方案

1、高并发场景下秒杀超卖Bug复现

2、秒杀场景下JVM锁现场压测实战

3、高并发场景下,分布式锁思路分析

4、高并发秒杀场景下MySQL分布式锁实战

5、高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

6、如何在双十一大促中提升分布式锁性能

7、抗住双十一流量峰值的其他方案

8、从源码级别看分布式锁如何实现

9、CAP和BASE理论在分布式场景中的应用 

10、分布式锁全部代码实战压测演示

4

亿级并发抢票系统架构都用到的哪些中间件?

1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服务?

2、单体应用向微服务异构平台架构演变

3、Eureka 微服务注册与发现

4、Actuator 微服务监控

  • RestTemplate 服务器远程调用

  • Ribbon 客户端的负载均衡

  • OpenFeign 声明式服务调用

  • Hystrix 微服务熔断.降级.资源隔离

  • HystrixDashboard

  • Zuul 微服务网关

  • Config 微服务配置中心

  • Sleuth zipkin 微服务链路追踪

5、常用中间件服务核心解密与技术选型
  • 分布式文件存储中间件 FastDFS 

  • 分布式消息中间件 RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ

  • 分布式搜索中间件ElasticSearch

  • 分布式缓存中间件 Redis

  • 高并发高性能接入层中间件 LVS.Keepalived.Nginx.Haproxy

5

亿级并发抢票系统架构中怎么避免死锁问题?

1、三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2、高并发、大数据的首选解决方案

3、双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4、redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5、大厂面试高频架构设计题思路

6、为什么大厂都不用主从同步

7、读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8、正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

9、mysql索引的性能问题

10、redis为什么快的多个原因

11、redis是单线程还是多线程

12、秒杀、12306抢票、微信红包、电商详情页等高频面试问题

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面试中如何搞定技术面、HR面

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weixin_50666791的博客 177
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