面了一个75k的字节小姐姐,想当场给她offer。

面了十几个Java后端,发现了一个通病......

只会闷头背八股,一旦涉及真实业务场景或系统设计就逻辑全乱,虽然面试不会全考场景题,但那么一两道都答不出来的话,这面试就挂定了。

所以,要想跳槽涨薪拿下心仪的Offer,咱就一定要把那些必考点、场景题都给吃透了!

我拉来几个大佬,汇总一线大厂的情况,整了一套超全的面试资料:283页Java核心面试知识+118页Java 突击面试真题手册+50页高频场景题+62页系统设计题。刷完这一套高质量题集,拿offer妥妥的。

图片

内部资料,长按扫码免费领取

(本资料不适合学生群体,更适合职场人群)

01

Java核心面试知识 | 283页

Java后端面试的核心知识已从“单纯背八股”升级为“原理深挖+场景设计”,用系统化的知识框架和考察重点,帮你高效备战。

图片

图片

图片

02

Java 突击面试真题手册 | 118页

精选 2025年Java后端高频面试真题,涵盖 JVM、并发、MySQL、Redis、Spring、分布式、系统设计等核心领域,在短时间内高效突击,冲刺大厂Offer!

图片

图片

03

后端面试高频场景题 | 50页

50页高频场景题及详细题解,帮你应对面试过程中的常见问题,建议大家录音自测之后再对比题解,更高效地准备 Java 面试。

图片

图片

04

后端系统设计题|62页

常见的系统设计题有设计秒杀系统、红包雨、URL短网址等,建议先问清楚使用场景,再回答设计思路和性能指标。

图片

图片

图片

扫码免费领,今日限时赠送高薪简历模板👆~

图片

内推机会/简历优化/后端面经,都可咨询~

(本资料更适合职场人群)

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值