为什么使用多线程,多线程如何提高效率

利用JAVA多线程来提高数据处理效率   肿瘤大数据挖掘中经常需要处理上百亿行的文本文件,这些文件往往高达数百GB,假如文件结构简单统一,那么用sed和awk 处理是非常方便和快速的。但有时候会遇到逻辑较为复杂的处理流程,这样我一般会用JAVA来处理。但由于JAVA是单线程的,因此对于实验室多核服务器来说,能充分有效的利用起每个核会方便不少,那么这个时候就推荐用多线程来并发(并行)处理任务,从而达到运算速度倍速的提升。  ... 阅读详情

一、 从多线程提高程序执行效率的角度,讨论如何提高效率以及为什么使用多线程

1.1 在多核处理系统上,将要执行的任务分割成多个可并行执行线程,就可以提高执行速率

1.2 单处理器上多线程只能并发执行而不是并行,并发原理,其实就是cpu快速来回切换,在特定的时间执行特定的某一个任务。并发执行存在着线程间上下文切换的问题,会消耗一定的时间。如果不考虑阻塞,多线程并发执行其实比单线程执行更加耗费时间,线程过多也会造成CPU负荷过大,并且线程占用内存资源,创建销毁线程也都是需要开销的。

多线程通过提供CPU利用率来提高效率。数据库访问、磁盘IO等操作的速度比CPU执行代码速度慢很多,单线程环境下,这些操作会阻塞程序执行,导致CPU空转,因此对于会产生这些阻塞的程序来说,使用多线程可以避免在等待期间CPU的空转,提高CPU利用率。

考虑到多线程存在的一些缺点,现在的网络服务器为了支持大量并发多不是靠多线程或多进程,而采用其他的技术如异步i/o

 

二 、从程序设计的角度,讨论为什么使用多线程

使用多线程可以有效的避免阻塞,从而可以设计响应式程序,用户界面更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某事件的处理,将事件处理作为一个单独线程,另外设计线程弹出一个进度条来显示处理的进度。

 

三、顺便一提多进程

多进程模式最大的优点就是稳定性高,因为一个子进程崩溃了,不会影响主进程和其他子进程。(当然主进程挂了所有进程就全挂了,但是Master进程只负责分配任务,挂掉的概率低)著名的Apache最早就是采用多进程模式。

多进程模式的缺点是创建进程的代价大。另外,操作系统能同时运行的进程数也是有限的,在内存和CPU的限制下,如果有几千个进程同时运行,操作系统连调度都会成问题。

多线程模式通常比多进程快一点,但是也快不到哪去,而且,多线程模式致命的缺点就是任何一个线程挂掉都可能直接造成整个进程崩溃,因为所有线程共享进程的内存。在Windows上,如果一个线程执行的代码出了问题,你经常可以看到这样的提示:“该程序执行了非法操作,即将关闭”,其实往往是某个线程出了问题,但是操作系统会强制结束整个进程。

 

四、多线程应用举例

1. 图形用户界面中,多线程可以提供用户界面响应灵敏度。

2. 服务器应用程序中,可以提升资源利用率以及系统吞吐率。比如在tomcat中一部分线程接受请求,另一部分线程处理请求。

3. 下载大文件时,大文件可以分成多个部分,每个线程下载一部分。

4. 分布式计算。

5. 定时任务。

6. 生产者和消费者模型。

7. Servlet和JSP,多并发时可能有多个客户端请求Servlet,Servlet必须是线程安全的。

提高效率之python的多线程 python本身的设计对多线程的执行有所限制。为了数据安全设计有GIL全局解释器锁。在python中,一个线程的执行包括获取GIL、执行代码直到挂起和释放GIL。每次释放GIL锁,线程之间都会进行竞争,由拿到锁的线程进入cpu执行,所以由于GIL锁的存在,python里的一个进程永远只能同时执行一个线程。python的多线程python的多线程实际上只是在执行的时候看起来像是并发的。· 使用thr... 阅读详情

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