HBase引入与理解

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原创最新推荐文章于 2026-09-16 10:11:06 发布 242 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【Hbase】知识总结 Hbase的简介 Hbase的来源 1、数据量越来越大，传统的关系型数据库，不能满足存储和查询功能的需求。而hive虽然能够满足存储的要求，但是hive的本质也是利用底层的mr，所以读写速度不快，而且hive不能满足非结构化，半结构化的存储，hive主要的作用是分析和统计，hive用于存储是毫无意义的。 2、起源于Google在2006发表的一篇论文《bigtable》，是对bigtable的开... 阅读详情

title: HBase引入与理解
date: 2019-09-05 14:00:00
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技术
tags:
HBase

Hive适用于离线分析，速度较慢，无法支持在线业务。所以引入HBase，记录本文。

HBase特点

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。

HBase特点

面向列
适合非结构化数据的存储，PB级别。
分布式：易于扩展、动态伸缩、并发处理。用zookeeper管理。

应用场景

瞬间写入量很大
大量数据需要长期保存, 且数量会持续增长
HBase不适合有join, 多级索引, 表关系复杂的数据模型

HBase VS 关系型数据库

	HBase	关系型数据库
数据库大小	PB级别	GB TB
数据类型	Bytes	丰富的数据类型
事务支持	ACID只支持单个Row级别	全面的ACID支持, 对Row和表
索引	只支持Row-key	支持
吞吐量	百万写入/秒	数千写入/秒

行数据库&列数据库存储方式比较

Hbase表结构

NameSpace: 关系型数据库的"数据库"(database)
表(table)：用于存储管理数据，具有稀疏的、面向列的特点。对于为值为空的列，并不占用存储空间。
行(Row)：在表里面,每一行代表着一个数据对象,每一行都是以一个行键(Row Key)来进行唯一标识的, 行键并没有什么特定的数据类型, 以二进制的字节来存储.
列(Column): HBase的列由 Column family 和 Column qualifier 组成, 由冒号: 进行行间隔, 如 family: qualifier
行键(RowKey)：类似于MySQL中的主键，HBase根据行键来快速检索数据，一个行键对应一条记录。与MySQL主键不同的是，HBase的行键是天然固有的，每一行数据都存在行键。
列族(ColumnFamily)：是列的集合。列族在表定义时需要指定，而列在插入数据时动态指定。列中的数据都是以二进制形式存在，没有数据类型。在物理存储结构上，每个表中的每个列族单独以一个文件存储。一个表可以有多个列簇。
列修饰符(Column Qualifier) : 列族中的数据通过列标识来进行映射, 可以理解为一个键值对(key-value), 列修饰符(Column Qualifier) 就是key 对应关系型数据库的列
时间戳(TimeStamp)：是列的一个属性，是一个64位整数。由行键和列确定的单元格，可以存储多个数据，每个数据含有时间戳属性，数据具有版本特性。可根据版本(VERSIONS)或时间戳来指定查询历史版本数据，如果都不指定，则默认返回最新版本的数据。
区域(Region)：HBase自动把表水平划分成的多个区域，划分的区域随着数据的增大而增多。

HBase基础结构

Client
ZooKeeper：保证有一个HMaster存活，元数据存储。
HMaster：对HRegionSever的负载均衡。
HRegionServer
HStore：每个列族对应一个HStore，存储数据，内存（MemStore）+文件硬盘（StoreFile）
HRegion：水平拆分的单元，10G一个。
HLog：先写HLog，后写MemStore

HStore

HBase存储的核心，由MemStore和StoreFile组成。

用户写入数据的流程为：client访问ZK, ZK返回RegionServer地址-> client访问RegionServer写入数据 -> 数据存入MemStore，一直到MemStore满 -> Flush成StoreFile

HBase模块协作

HBase启动
- HMaster启动, 注册到Zookeeper, 等待RegionServer汇报【HMaster注册】
- RegionServer注册到Zookeeper, 并向HMaster汇报【RegionServer注册】
- 对各个RegionServer(包括失效的)的数据进行整理, 分配Region和meta信息
RegionServer失效
- HMaster将失效RegionServer上的Region分配到其他节点
- HMaster更新hbase: meta 表以保证数据正常访问
HMaster失效
- 处于Backup状态的其他HMaster节点推选出一个转为Active状态
- 数据能正常读写, 但是不能创建删除表, 也不能更改表结构

HBase安装

安装包下载

一开始用的是国外链接，下载得太慢。

wget http://archive.apache.org/dist/hbase/stable/hbase-1.4.10-bin.tar.gz

该用清华大学的镜像，快了好多，感谢！

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-1.4.10-bin.tar.gz

安装过程记录

配置伪分布式环境

环境变量配置

export HBASE_HOME=/usr/local/development/hbase-1.2.4
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

配置hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/development/jdk1.7.0_15
export HBASE_MANAGES_ZK=false  --如果你是使用hbase自带的zk就是true，如果使用自己的zk就是false

配置hbase-site.xml

<property>
      <name>hbase.rootdir</name>　　--hbase持久保存的目录
      <value>hdfs://hadoop001:8020/opt/hbase</value>   
</property>
<property>
      <name>hbase.cluster.distributed</name>  --是否是分布式
      <value>true</value>
</property>
<property>     
          <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>    --指定要连接zk的端口
          <value>2181</value>    
</property>    
<property>        
          <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>            <value>/home/hadoop/app/hbase/zkData</value>    
</property>