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我也要
此命令答应 进程数为71 下所有的线程数，看哪个线程数占用的cpu较高
参考视频：
CPU占用率过高？用jstack诊断快速解决，JVM操作你学会了么？_哔哩哔哩_bilibili
其他：
jps 命令查看本机的java进程
jstack只存在于jdk中，不存在jre中
jstack可用于发现死锁
实际测试过程中
JMeter压测中CPU性能检测的三层真相与实战归因
CPU使用率是性能压测中最基础也最易被误解的系统指标。它并非单一百分比，而是涵盖用户态/内核态消耗、可运行队列长度、热点方法与锁竞争三层技术内涵。理解其底层原理，才能区分‘真高负载’与‘假性瓶颈’，避免将上下文切换激增误判为业务逻辑慢，或将锁竞争归因为算法效率低。在JMeter压测场景下，结合JMX采集、PerfMon系统级监控与火焰图代码级分析，可构建从请求发起、资源调度到方法执行的全链路可观测闭环。本文聚焦JMeter原生能力与轻量工具链，实现无需改代码的CPU指标同步采集与实时归因，适用于电商大促、金
Java之jstack工具的使用
Java之jstack工具的使用
高速串行信号仿真避坑指南：为什么你的SIwave Xnet设置了却不出结果？
本文深入解析SIwave中Xnet功能在高速串行信号仿真中的常见问题，包括模型缺失、网络不完整和端口设置错误等关键误区。通过详细的电路元件模型验证、网络完整性检查及端口配置指南，帮助工程师有效解决仿真不出结果的问题，提升信号完整性分析效率。
jstack使用详解
jstack是 Java 提供的用于生成当前 Java 进程或线程的线程快照（Thread Dump）的工具。线程快照可以帮助开发人员分析线程的执行状态，特别是在排查线程死锁、线程阻塞、性能问题和其他与线程相关的异常时非常有用。
VASP能带计算避坑指南：从CHGCAR读取失败到成功解决的全过程
本文深度解析VASP能带计算中常见的“CHGCAR读取失败”报错，并提供从静态自洽到非自洽计算的全流程避坑指南。核心解决方案包括使用CONTCAR替代POSCAR、调整SYMPREC参数以处理对称性判定问题，并推荐利用vaspkit工具自动化生成输入文件，确保计算流程稳健高效。
STM32F103ZET6驱动57闭环步进电机（连线+代码）
一、设备： 1. STM32F103开发板 （普中F103的板子） 2. 57闭环电机带驱动 3. 24V/3A的直流电源，用于给电机驱动供电 简单说明：使用Keil5编程，主要使用了PWM波，外部中断和时间中断，按键控制电机使能和脱机并且控制PWM的周期，调节周期即调节电机的转速。 二、STM32开发板与电机驱动的连线： 1.PUL-、ENA-、DIR-与STM32的连接方法： 可以参考CSND的这个链接中的说明，使用共阴极接法：STM32F407-用TB6600驱动器驱动57步进电机（代码
jstack 使用经验笔记
jstack是一个非常有用的工具，用于获取正在运行的 Java 应用程序中的线程堆栈信息。它可以帮助你诊断各种线程问题，比如死锁、线程挂起、响应时间过长等。jstack是一个强大的工具，可以帮助你快速诊断 Java 应用中的线程问题。通过上述技巧和最佳实践，你可以更有效地使用jstack来提高应用的稳定性和性能。
数字设计实验：自动售货机
本文旨在介绍数字设计实验：自动售货机的设计思路和实现代码
jvm-jstack的各种用法
jstack 是一个常用的用于分析 Java 进程的工具。它可以显示 Java 进程中所有线程状态和堆栈信息，帮助定位 Java 进程中的问题。上述示例中的 是进程 ID， 是将输出保存到的文件名， 和 是正在运行 Java 进程的机器地址和端口号， 是要获取堆栈信息的线程名称。使用 jstack 工具远程获取正在运行的 Java 应用程序的线程信息。使用 jstack 工具分析正在运行的 Java 应用程序的线程信息。使用 jstack 工具分析 Java 进程中某个线程的堆栈信息。
AMD显卡跑MiniMax H3提速30%：SageAttention ROCm适配全记录
在Transformer架构的视频生成模型中，注意力计算往往是性能瓶颈，尤其当显存资源受限时，低精度量化与内核优化成为关键突破口。SageAttention通过将QK^T矩阵乘法量化为INT8，并以FP16/INT4表达注意力概率矩阵，在保证画质的前提下显著降低访存与计算开销，相比传统FlashAttention具备更高速度上限。这一技术价值在本地部署场景尤为突出——当用户使用非NVIDIA显卡运行大型视频模型时，通用优化库常因依赖CUDA而失效。本文聚焦AMD ROCm平台下的MiniMax H3视频生成
显著性算法 + 伪彩变换
利用opencv得到显著图和伪彩图
jdk自带压测工具_jstack性能分析工具
一 背景 一个项目要正常上线，一般需要压测程序的性能，了解系统瓶颈，以便结合实际业务量进行合理的扩容。你是不是在测试人员告诉你系统tps才几十，并且严重耗费内存和cpu的时候完成不知道怎么去定位，如果这样，这篇文字就告诉你如果用java自带的工具进行性能瓶颈的定位(第三方的工具java profiler 也可以用于系统监控)。jdk的bin目录下面有很多自带的命令，常见的比如 jstack、jco...
智能车图像处理4-入门级分析3 ---十字路口补线
PS :入门级文章适合新手，如果已经有基础可以去看进阶篇文章。
压测准备和性能瓶颈定位方法
流[4]：发送端533 Mbits/sec，接收端529 Mbits/sec流[6]：发送端409 Mbits/sec，接收端405 Mbits/sec流[8]：发送端587 Mbits/sec，接收端582 Mbits/sec流[10]：发送端471 Mbits/sec，接收端467 Mbits/sec。
零基础入门Simulink——基于Simulink的MIMO-OFDM系统仿真建模示例
MIMO概述MIMO技术利用多个天线进行信号发送和接收，通过空间复用来提高数据传输速率，或通过空间分集来增强信号的可靠性。OFDM概述OFDM是一种将高速率数据流分成多个低速数据流并行传输的技术，每个子载波都采用调制方式（如BPSK、QPSK），并通过IFFT/FFT变换实现串并转换。MIMO-OFDM优势结合了MIMO的空间分集增益与OFDM对抗多径效应的能力，适用于宽带无线通信系统。提供了更高的数据速率和更好的频谱效率，是现代无线通信标准（如4G LTE、5G NR等）的核心技术之一。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
jstack 深度使用指南：从入门到实战排查 ----性能瓶颈定位
本文系统介绍了jstack工具的深度使用指南，从基础原理到实战排查。主要内容包括： jstack基础知识：线程栈结构解析、关键字段含义、线程状态速查表 常用命令：基础用法、保存到文件、打印锁信息等 实战排查七步法： 观察压测现象 排除GC干扰 定时抓取线程栈 分析线程状态分布 定位热点代码 提取典型调用链 多文件对比分析 典型案例分析：通过线程状态统计和热点代码定位，发现BCrypt加密成为性能瓶颈 ，提供了丰富的命令示例和排查思路，适合作为Java性能问题排查的实用参考
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
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Java面试通关指南（十）：生产环境实战：从压测调优到故障排查的降龙十八掌
生产环境是技术的试金石，是从理论到实战的关键跨越。在高级Java面试中，生产环境实战能力是检验工程师综合能力的最高标准。本文将系统化整理生产环境的核心实战技能，助你掌握从压测调优到故障排查的完整方法论。
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
深度拆解美团后端一面：从压测体系到 JVM 调优的闭环面试艺术
《大厂面试中的压测技术深度解析》摘要 本文系统剖析了大厂面试中压测问题的技术要点。首先强调压测不仅是性能测试，而是建立完整的基准体系，推荐使用JMeter+Prometheus+Grafana组合工具。核心指标应关注QPS、RT及P99/P999长尾请求，而非简单平均分。深入分析了数据库连接池和Nginx转发等常见瓶颈，提供了jstack定位线程问题、异步化改造等调优方案。最后总结了完整的面试回答框架，包含工具选型、问题发现、解决方案等关键要素，帮助候选人展现系统性能优化的全链路思考能力。
揭秘：如何精准定位性能瓶颈，优化系统性能？
你好，我是小濠，目前在一家准一线互联网大厂做测试开发工程师。对于一般公司普通测试工程师来说，可能性能测试做的并不是很复杂，可能只是编写下脚本，做个压测，然后输出报告结果，瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。
吐血整理，性能测试基本思路+调优分析汇总（详细）
服务器的压测场景分为1.基准测试 分为（单用户单循环，单用户多循环，多用户多循环）主要目的验证脚本是否正确还有用户数的评估2.并发测试多用户，多线程长时间并发测试例如用户和密码这种需要模拟大量的用户需要参数化一般就是五分钟，十分钟依次叠加 出现瓶颈，就会停止查看吞吐量和响应时间一般看五个 cpu，内存，网络，磁盘，swt交换区这五个比较重要压测结果出来后，收集分析结果3.调研用户需求，测试稳定性最少请求12个小时，一般7-24个小时性能调优分析思路。
性能问题定位记录-1
性能压测时，部分docker cpu达到100%了，测试要求解决。
从JMeter压测到Linux CPU性能瓶颈分析：构建完整性能排查闭环
在软件性能工程领域，压力测试与系统资源分析是保障应用稳定性的核心环节。其基本原理是通过模拟真实用户负载，观察系统在高压下的行为表现，从而评估其性能容量与瓶颈。从技术价值看，这不仅能验证系统设计的健壮性，更能提前发现潜在的性能风险，避免线上故障。在实际应用场景中，开发人员常需定位高负载下的性能瓶颈，例如CPU占用率异常飙升问题。通过结合JMeter压力测试工具与Linux系统级分析命令（如top、jstack），可以形成从负载生成到根因定位的完整链路。本文聚焦于如何利用JMeter进行有效的压力测试配置，并深
统计Java进程中的线程状态（jstack+linux）
如何统计Java进程中的线程状态 第一步：查看Java进程ID 第二步：使用jstack命令dump线程信息，看看pid=45890进程中的线程都是什么状态 /usr/local/java/jdk1.8.0_144/bin/jstack 84976 >/opt/test.dump 第三步：统计所有线程分别处于什么状态 grep java.lang.Thread.State /opt/test.dump | awk '{print $2$3$4$5}' | sort | uniq -c 案例：以
JVM性能调优实战，从定位性能瓶颈到Tprofiler定位代码
JVM 性能调优实战之：一次系统性能瓶颈的寻找过程 玩过性能优化的朋友都清楚，性能优化的关键并不在于怎么进行优化，而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈。 性能优化分为好几个层次，比如系统层次、算法层次、代码层次...JVM 的性能优化被认为是底层优化，门槛较高，精通这种技能的人比较少。笔者呆过...
【JDK自带工具分析JVM内存】
JDK工具，Jprofiler，MAT，组合分析定位性能问题
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