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原创 示例驱动方法(Few-shot Learning)简介

(甚至只有几个示例)的情况下完成学习,并且在新任务上表现良好。你对 Few-shot Learning 的哪个应用最感兴趣?可能需要数千张图片,但在现实应用中,获取大量数据的成本。结合,我们将见证 AI 更快、更智能地解决复杂任务!(比如 1~5 个)就能让模型学会新的任务。传统的机器学习(特别是深度学习)通常需要。✅ 让 AI 更接近人类的学习方式——的情况下,依然保持良好的泛化能力。,快速学习并泛化到新任务。是一种机器学习方法,它可以在。,让模型通过多个小任务。

2025-03-07 09:57:36 927

原创 智能 UI 测试:AI 赋能 UI 自动化,提高稳定性与覆盖率

传统自动化测试只是执行预设的脚本,难以发现潜在的 UI 问题和异常交互。,可以有效提升 UI 自动化测试的稳定性、智能化程度,并降低维护成本。识别 UI 组件,无需依赖 XPath / ID,减少维护成本。,无须依赖固定的 XPath / ID,从而降低脚本维护成本。自动执行点击、滑动、输入操作,发现潜在 UI 问题。结合视觉比对,精准检测 UI 变更,减少误报。,需要不断更新定位策略,调整测试代码。,一旦界面调整,脚本很容易失效。,传统自动化测试依赖固定的。中落地,未来可以结合。进一步提升测试效率!

2025-03-07 09:12:45 364

原创 自动化测试用例生成方案:结合 GPT、向量数据库与知识库的智能优化

本方案结合 GPT、FAISS 向量数据库、bge-large-zh-v1.5 语义模型、XMind 可视化工具,实现了一套高效的自动化测试用例生成流程。它不仅提升了测试用例的生成效率,还通过知识库增强,确保了回归测试的全面性。未来,可进一步引入 LLM 微调与强化学习技术,进一步优化测试用例的精准度与业务适配性。示例:若新需求涉及“用户登录”,FAISS 可检索历史“用户注册”相关的测试用例,确保边界情况得到覆盖。方法,提高了测试用例的生成效率,确保了测试覆盖的全面性,并增强了测试用例的可视化管理能力。

2025-03-07 09:09:23 458

原创 AI 在软件测试中的核心应用

AI 在软件测试领域的应用主要集中在 自动化测试、智能缺陷检测、测试执行优化、日志分析 等方面,能够减少人工工作量,提高测试效率和质量。AI 在 软件测试(Software Testing) 领域的应用越来越广泛,主要用于自动化测试、智能缺陷检测、测试优化等方向,提升测试效率和软件质量。● AI 机器人探索测试(Exploratory Testing):让 AI 自动点击、滑动、输入数据,发现 UI 问题和崩溃点。● Test.AI:可自动识别 UI 组件,模拟用户操作,进行端到端 UI 测试。

2025-03-07 09:03:51 553

原创 性能测试-文件句柄

文件句柄(file descriptor)是操作系统为每个打开的文件、网络连接、管道等分配的一个整数,用于唯一标识该资源。在操作系统中,任何涉及读写的操作(如文件、网络套接字等)都需要通过文件句柄来完成。文件句柄是应用程序与操作系统之间进行 I/O 操作的重要桥梁。

2024-10-16 15:22:35 839

原创 pytest.fixture详解:如何有效管理测试的前置条件与后置条件

使用夹具的测试函数在上面的例子中,sample_data 是一个夹具,test_sum 测试函数会接收它作为参数,运行时 sample_data 先执行,返回 [1, 2, 3],然后 test_sum 执行,检查列表的和是否为 6。夹具的作用域夹具的作用域定义了它的生命周期。• function(默认作用域):每次调用测试时都会重新创建夹具。• class:每个测试类中的所有测试用例共享同一个夹具。• module:每个模块中所有测试用例共享同一个夹具。

2024-10-08 13:40:34 719

原创 JUnit 5 详解:新时代的 Java 单元测试框架

JUnit 5 的基础平台,负责启动测试框架并报告测试结果。它允许在不同的 IDE、构建工具(如 Maven 和 Gradle)和第三方测试框架上运行测试。:这是 JUnit 5 新引入的编程模型和扩展模型,包含所有的新特性和注解。:提供了对 JUnit 3 和 JUnit 4 测试的兼容支持,允许在 JUnit 5 平台上运行旧的测试代码。通过这种模块化架构,JUnit 5 可以更好地适应不同项目需求,同时支持旧代码的无缝迁移。

2024-10-08 09:13:51 1482

原创 TestNG 详解:高效的 Java 测试框架

TestNG(Test Next Generation) 是一种受 JUnit 和 NUnit 启发的测试框架,设计初衷是克服现有测试框架的限制,并使测试更加灵活和强大。注解驱动测试参数化测试分组测试依赖测试并行执行测试数据驱动测试。

2024-10-08 08:58:53 1345

原创 perf 工具使用

perf是 Linux 内核提供的一个强大工具,用于性能分析和性能监控。它可以帮助开发者和系统管理员识别和分析系统中的性能瓶颈。以下是perf工具的详细介绍,包括其功能、常用命令、输出解释及使用示例。

2024-10-05 13:25:24 750

原创 jstack使用详解

jstack是 Java 提供的用于生成当前 Java 进程或线程的线程快照(Thread Dump)的工具。线程快照可以帮助开发人员分析线程的执行状态,特别是在排查线程死锁、线程阻塞、性能问题和其他与线程相关的异常时非常有用。

2024-10-05 09:51:38 1373

原创 jmap使用详解

jmap内存泄漏排查:通过堆转储文件和对象分布查看是否有类占用过多内存。垃圾回收调优:通过查看堆内存使用情况了解 GC 行为和内存分代配置。检查对象的分配和清除:分析等待finalize的对象,检查对象分配是否异常。

2024-10-05 09:49:33 2836

原创 jstat使用详解

jstack是用于生成 Java 进程线程快照(thread dump)的工具,通常用于分析线程状态、排查死锁、线程阻塞、CPU 占用高等问题。线程快照可以显示 JVM 内部所有线程的执行情况,包括线程的调用栈、状态等。以下是jstack。

2024-10-05 09:47:47 2124

原创 探索 Prometheus:Prometheus 性能监控工具详解

今天,我们将深入探讨 Prometheus,这个强大的监控和告警工具,它不仅能帮助我们实时监控系统,还能为我们提供深刻的洞察力。PromQL(Prometheus Query Language)是 Prometheus 自带的查询语言,用于查询和处理存储的时间序列数据。通过这篇文章,您可以了解到 Prometheus 是一款功能强大的监控工具,其灵活的架构设计和丰富的集成能力,使其成为 DevOps 和现代云原生应用监控的首选。Prometheus 的架构基于模块化设计,各个组件通过明确的接口交互。

2024-09-30 08:47:59 2104

原创 如何优化提示词来提升 ChatGPT 的输出质量

提示词是您输入到 ChatGPT 的文本,用来指引模型生成内容。提示词越明确,ChatGPT 就越能理解上下文,给出有用的答案。提示词的编写和优化是与 ChatGPT 互动的关键。通过具体化需求、分步骤提问、提供背景信息、设置限制条件以及不断迭代,您可以让 ChatGPT 更加精准地生成符合您期望的内容。有效的提示词编写不仅能提升模型的响应质量,也能让您更高效地利用 ChatGPT 解决实际问题。

2024-09-29 09:07:08 1215

原创 iotop 命令详解:深入分析系统 I/O 性能

iotop是一个强大的工具,可以帮助我们实时了解系统中各个进程的磁盘 I/O 活动。通过分析iotop的输出,我们可以找出哪些进程导致了磁盘性能瓶颈,并采取相应的优化措施。结合iotop和其他工具,如iostatvmstat,可以更全面地分析系统的性能瓶颈,为系统优化提供有力支持。

2024-09-29 09:01:47 2936

原创 AIGC:开启内容创作的新纪元

AIGC,即人工智能生成内容,是指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频和视频等多种形式的内容。它通过自然语言处理(NLP)、机器学习和深度学习等技术,分析大量数据并生成符合特定需求的内容。简单来说,AIGC就像是一个聪明的助手,能够帮助我们快速、高效地创作。

2024-09-29 08:53:01 1106

原创 深入探讨 iostat 命令:监控磁盘 I/O 的强大工具

iostat(I/O Statistics)是 Linux/Unix 系统中非常常用的一款性能分析工具,它可以帮助用户了解系统的 CPU 使用情况、设备(尤其是磁盘)的 I/O 性能,以及文件系统的 I/O 统计数据。掌握和合理使用iostat可以让我们更好地分析和优化系统的磁盘性能,避免 I/O 瓶颈,提升整体系统的响应速度。本文将详细讲解iostat命令的使用方法,结合实际输出示例对各种指标进行详细解析,最后我们会结合异常指标来分析磁盘 I/O 性能瓶颈,展示分析过程和思路。

2024-09-29 08:50:40 1619

原创 磁盘I/O性能测试详解:监控与优化的全景指南

通过监控磁盘I/O的各项指标,我们可以及时发现性能问题,并通过调整存储配置、优化应用程序I/O、增加缓存或升级硬件等方式解决瓶颈问题。

2024-09-29 08:45:54 1784

原创 深入探秘 pidstat 命令:性能监控的秘密武器

pidstat是 Linux 系统中的一个命令,用于监控系统中各个进程的性能数据,帮助排查系统瓶颈。与常用的top或vmstat不同,pidstat可以提供更加详细的基于进程的性能指标,比如 CPU、内存、I/O、上下文切换等。下面我会详细介绍各个方面的内容。

2024-09-28 09:45:00 926

原创 深入探讨CPU监控命令

在日常服务器运维和开发中,CPU 监控是一个非常重要的任务。通过监控 CPU 的各项指标,能够帮助我们识别系统性能瓶颈,并进一步定位到具体的应用或代码问题。以下是常用的 CPU 监控命令、各个指标的解释及问题定位思路。

2024-09-28 09:30:00 1030

原创 深入探讨mpstat命令:性能监控的秘密武器

mpstat是一个用来报告各个 CPU 核心使用情况的命令,属于sysstat工具包的一部分。它可以帮助系统管理员分析 CPU 资源的使用情况,从而检测和排除 CPU 性能瓶颈等问题。

2024-09-28 09:15:00 1277

原创 深入解析 htop:性能监控的工具

htop 是 top 命令的增强版工具,用于实时监控系统的各项性能指标,尤其是 CPU、内存和进程。它提供了更友好的用户界面,使用颜色区分不同的资源使用情况,并支持通过键盘或鼠标进行交互。下面将详细介绍 htop 命令的各个计数器、指标异常对应问题的排查方法,以及 htop 的命令原理。

2024-09-28 09:00:00 1414

原创 深入解析 ss 命令:网络问题的侦探工具

ss是一个功能强大的网络工具,可以帮助用户实时监控网络连接、识别问题和进行性能分析。通过灵活运用各种参数,可以快速定位和解决网络相关的故障。熟练掌握ss的使用,能够有效提升网络管理和故障排查的效率。

2024-09-27 09:25:07 856

原创 深入了解 Ping 命令:网络诊断的强大工具

ping是一个简单却非常有效的网络工具,它可以帮助我们快速诊断网络连通性问题、检测网络延迟和丢包情况。在不同的网络场景中,通过结合各种参数,我们可以针对具体问题进行详细的排查和分析。熟练掌握ping的使用,能够显著提升网络故障诊断的效率。

2024-09-27 09:23:46 4928

原创 深入探秘 Traceroute 命令:网络问题的定位利器

traceroute是一个非常有用的工具,可以帮助我们定位网络路径中的问题,通过不同的参数组合,我们可以针对不同的场景进行网络故障诊断,例如网络延迟、路径中断、防火墙配置错误等。熟练掌握traceroute的使用,可以更好地维护和优化网络性能。

2024-09-27 09:15:06 1833

原创 深入探讨 lsop 命令:定位问题的利器

lsof是一个强大且灵活的工具,用于监控和分析系统中的文件和网络连接资源。通过结合不同参数使用,lsof可以帮助我们解决常见的端口占用问题、定位文件句柄泄露、查找被删除但仍占用磁盘的文件等。熟练掌握lsof的使用技巧,可以大大提升对系统资源的掌控能力。

2024-09-27 09:08:57 1098

原创 网络性能监控:深入解析 netstat 命令

使用监控连接状态:关注TIME_WAITSYN_SENTSYN_RECV等状态的数量是否异常。检查Recv-Q和Send-Q的积压情况:如果积压数据较多,表明网络可能存在延迟或带宽不足。通过netstat -s查看TCP重传和丢包情况:过多的重传通常意味着网络不稳定,需要通过其他工具进一步排查丢包点。结合其他工具(如iftoppingtraceroute)进行链路分析:确认是否存在带宽耗尽、丢包或网络延迟过高的情况。netstat是网络性能分析的重要工具,尤其在性能测试和问题排查中能快速定位问题。

2024-09-27 09:04:26 2043

原创 性能测试:网络瓶颈分析与排查

在性能测试中,网络瓶颈是影响系统性能的关键因素之一。通过监控网络连接状态、分析带宽使用、检查延迟与丢包等步骤,可以有效定位网络瓶颈。结合 Linux 命令(如netstatiftoppingtraceroute等)的使用,可以帮助我们更加精确地找到问题并进行优化,从而提升系统的整体性能。

2024-09-27 09:01:09 2457

原创 性能测试的全景指南:掌握 TPS、QPS、RT 与吞吐量

TPS,即每秒事务数,是衡量系统在单位时间内处理事务的能力。事务可以是任何操作,比如数据库的读写、用户的请求等。QPS,即每秒查询数,专注于数据库或搜索引擎的查询能力。它是衡量系统在单位时间内处理查询请求的能力。RT,即响应时间,是指从发出请求到收到响应所需的时间。它是用户体验的一个重要指标。吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求或事务的总量。它是衡量系统整体性能的一个重要指标。

2024-09-26 13:40:21 468

原创 JMeter 使用指南:让性能测试变得简单而高效

负载测试:模拟多个用户并发请求,评估系统的承载能力。性能监控:实时监控系统性能,分析响应时间和吞吐量。报告生成:自动生成详细的测试报告,便于分析和决策。脚本录制:支持录制用户操作,快速生成测试脚本。图示描述:展示核心功能的图示或信息图。通过以上步骤,我们可以看到 JMeter 是一个强大且易于使用的性能测试工具。无论你是开发者还是测试人员,掌握 JMeter 都能帮助你确保应用在高负载下的稳定性和可靠性。在未来的文章中,我们将深入探讨 JMeter 的高级功能,如分布式测试和性能监控等。

2024-09-26 12:47:11 153

原创 性能监控-全局监控工具Skywalking

SkyWalking 是一个应用性能监控工具,主要用于分布式系统的性能监控和故障检测。性能监控:实时监控应用的性能指标,包括响应时间、错误率、吞吐量等。链路追踪:可视化请求链路,帮助开发者分析请求流转路径及性能瓶颈。服务依赖分析:自动发现微服务间的依赖关系,生成服务拓扑图。告警与通知:当监控指标超过阈值时,自动发送告警通知。环境准备:确保 Java 和相关依赖已安装。下载 SkyWalking:从SkyWalking 官方网站下载最新版本。配置 Backend:修改配置文件或。

2024-09-26 10:03:33 951

原创 深入探讨 MySQL 的 SHOW PROFILES 命令:性能优化的秘密武器

是 MySQL 中一个非常有用的工具,用于帮助开发者和 DBA 识别和分析 SQL 查询的性能问题。通过合理使用该命令,能够有效提升数据库的响应速度和整体性能。如果你有其他具体问题或需要更深入的讲解,欢迎随时问我!

2024-09-26 09:38:47 940

原创 Redis接口性能压测:架构、场景设计与结果分析详解

在轻负载情况下,QPS 值通常较高,而随着并发用户的增加,Redis 的处理能力可能接近瓶颈,此时 QPS 会趋于稳定甚至下降。通过分析不同数据量和并发用户下的响应时间,开发团队可以确定 Redis 的性能极限,并采取优化措施(如增加内存、调整数据结构、优化持久化策略)。是 Redis 自带的性能测试工具,简单易用,可以直接生成多线程、多并发的压测任务,适用于快速评估 Redis 性能。通过 Redis 接口压测,可以识别出系统在高并发情况下的性能瓶颈,以及在特定业务场景下的表现。

2024-09-26 09:18:53 1443

原创 性能测试:概念、场景、目的

在现代应用程序中,性能测试是软件交付生命周期中不可或缺的一环,本文将详细解析性能测试的概念、常见场景、进行性能测试的原因以及适合的执行环境。性能测试适用于多种业务场景,从简单的单一应用程序到复杂的分布式系统,都可以通过性能测试来验证其在不同负载下的表现。在开发环境中,开发者可以进行简单的性能测试,以便在开发过程中尽早发现问题。虽然在生产环境中进行性能测试风险较大,但某些情况下,生产环境测试(如A/B测试)可以模拟真实用户的使用场景。性能测试需要在合适的环境中进行,不同的环境影响测试结果的准确性。

2024-09-26 09:11:50 875

原创 JMeter 压测脚本编写教程详解

JMeter 是一个功能强大的性能测试工具,通过线程组、取样器、逻辑控制器、定时器、断言等组件可以编写复杂的压测脚本。JMeter 是一个开源的负载测试工具,主要用于对 Web 应用、REST API 等系统的性能进行压测。通过编写 JMeter 脚本,可以模拟多用户请求,以测试系统的稳定性和性能。:Sampler 是执行请求的组件,比如 HTTP 请求、JDBC 请求、FTP 请求等。在实际测试中,经常需要参数化请求,使每个虚拟用户发送不同的数据。:设置请求之间的延时,比如恒定时间延时、随机延时等。

2024-09-26 09:02:16 1434

原创 性能测试 — Nginx 中间件监控与调优详解

Nginx 是一款高效的 Web 服务器和反向代理工具,通过合理的性能监控和调优,能够在复杂的生产环境中保持高效运行。本文介绍了如何通过 Nginx 的内置状态模块和日志进行监控,并结合第三方工具提升监控精度。通过对连接处理、缓存、反向代理和限流的优化,可以有效提升 Nginx 的性能,满足高并发场景的需求。Nginx 的高性能得益于其事件驱动架构,但要在实际环境中充分发挥其潜力,还需要进行针对性的优化。:记录 Nginx 运行期间的错误信息,包括配置问题、资源超载、无法处理的请求等。进行详细的统计分析。

2024-09-26 09:00:53 1303

原创 Tomcat 性能测试与监控指标详解

对线程池、连接池、会话管理和 JVM 内存的监控可以帮助我们在性能调优过程中做出合理的调整。通过监控,可以全面了解应用的资源消耗、处理请求的效率、系统瓶颈等情况。JMX 是 Tomcat 中最常见的监控方式,它允许管理和监控 Java 应用程序,包括 Tomcat 的线程池、JDBC 连接池、JVM 运行状态等。,且空闲连接数不足,说明数据库连接池压力大,可能需要调大连接池大小,或者检查 SQL 查询的执行效率。,表明 Tomcat 的线程池压力较大,可以考虑增加线程数或优化代码,减少处理时间。

2024-09-26 08:54:19 1015

原创 深入解析JVM性能问题定位与优化

Java 虚拟机(JVM)是运行 Java 应用程序的核心组件,它管理内存、执行字节码,并提供垃圾回收机制等功能。然而,随着应用规模的增长,JVM 的性能问题时常会成为系统瓶颈。为了有效定位和优化 JVM 性能问题,我们需要从 JVM 架构、内存管理、Linux 系统命令,以及监控工具入手,对 JVM 的各类指标进行详尽的分析和优化。本文将从 JVM 架构、内存模型、常用 Linux 性能命令、JVM 性能问题定位方法、监控工具的关键指标等方面,全面解析如何定位和优化 JVM 性能问题。

2024-09-25 09:16:19 773

原创 Redis性能测试:揭开高效数据存储的神秘面纱

Redis 的核心是单线程架构,它通过事件循环机制处理所有的请求。Redis 在处理请求时,不使用多线程,而是采用事件驱动的方式,通过非阻塞的 I/O 模型来实现高并发。在这种架构下,Redis 单个实例只能使用一个 CPU 核心处理命令,理论上这会限制其 CPU 扩展能力。然而,由于其高效的内存操作和 I/O 处理,Redis 单线程在大多数场景下表现出非常高的吞吐量。

2024-09-25 09:10:27 781

原创 MySQL性能分析

执行计划是数据库管理系统(DBMS)生成的一个详细步骤,描述了如何执行SQL查询。它包含了查询的执行顺序、使用的索引、连接类型等信息。通过分析执行计划,我们可以识别出潜在的性能问题,从而进行针对性的优化。

2024-09-25 09:08:28 1089

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