hive 使用方式

启动一个hive交互shell

bin/hive

hive>

设置一些基本参数，让hive使用起来更便捷，比如：

让提示符显示当前库：

hive>set hive.cli.print.current.db=true;

显示查询结果时显示字段名称：

hive>set hive.cli.print.header=true;

 

但是这样设置只对当前会话有效，重启hive会话后就失效，解决办法：

在linux的当前用户目录中，编辑一个.hiverc文件，将参数写入其中：

vi .hiverc

set hive.cli.print.header=true;

set hive.cli.print.current.db=true;

#提示：在做小数据量查询测试时，可以让hive将mrjob提交给本地运行器运行，可以在hive会话中设置如下参数：

set hive.exec.mode.local.auto=true;

启动hive服务使用

启动hive的服务：

[root@hdp20-04 hive-1.2.1]# bin/hiveserver2 -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console

上述启动，会将这个服务启动在前台，如果要启动在后台，则命令如下：

nohup bin/hiveserver2 1>/dev/null 2>&1 &

启动成功后，可以在别的节点上用beeline去连接

1. 方式（1）

[root@hdp20-04 hive-1.2.1]# bin/beeline  回车，进入beeline的命令界面

输入命令连接hiveserver2

beeline> !connect jdbc:hive2//mini1:10000

（hadoop01是hiveserver2所启动的那台主机名，端口默认是10000）

1. 方式（2）

启动时直接连接：

bin/beeline -u jdbc:hive2://mini1:10000 -n root

 

批量执行

大量的hive查询任务，如果用交互式shell来进行输入的话，显然效率及其低下，因此，生产中更多的是使用脚本化运行机制：

该机制的核心点是：hive可以用一次性命令的方式来执行给定的hql语句

 

[root@hdp20-04 ~]#  hive -e "insert into table t_dest select * from t_src;"

 

然后，进一步，可以将上述命令写入shell脚本中，以便于脚本化运行hive任务，并控制、调度众多hive任务，示例如下：

vi t_order_etl.sh

#!/bin/bash

hive -e "select * from db_order.t_order"

hive -e "select * from default.t_user"

hql="create table  default.t_bash as select * from db_order.t_order"

hive -e "$hql"

如果要执行的hql语句特别复杂，那么，可以把hql语句写入一个文件,然后用hive-f执行

vi x.hql

select * from db_order.t_order;

select count(1) from db_order.t_user;

hive -f /root/x.hql