Hive四种使用方式

最新推荐文章于 2024-04-09 08:30:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-09 08:30:00 发布 · 4.2k 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hive

本文介绍了Hive的四种使用方式，包括通过Hive交互shell直接操作，启动Hiveserver2服务供客户端连接，使用Hive命令进行数据操作，以及通过Hive JDBC服务进行连接。详细讲解了在node-01服务器上启动Hiveserver2，然后在node-03服务器安装客户端并连接的过程，以及Hive命令和JDBC连接的基本用法。

1.Hive交互shell      

bin/hive

必须在hive目录下输入bin/hive否则会因为找不到当前hive目录下的conf文件夹而导致启动不了

 

        

2.hive启动服务，为客户端提供服务

hive服务器环境有node-01，node-02，node-03，在node-01上启动服务为node-03客户端提供服务

a.在安装了hive的node-01服务器上，先启动hive服务:

bin/hiveserver2

在hive目录下输入bin/hiveserver2

 

b.在node-03服务器上安装连接hive的客户端

也就是在node-03服务器上安装hive，配置信息要与安装了hive的服务器node-01s服务器一致

在node-01服务器上将hive的安装文件发送到node-03服务器上

scp –r /export/server/hive root@node-03:/exp

最低0.47元/天 解锁文章
hive 的使用方式（详细）
人性丶的博客
07-09 615
一、 最基本使用方式 1.启动一个hive交互shell bin/hive 2.设置一些基本参数，让hive使用起来更便捷，比如(可选的)： 1、让提示符显示当前库： hive>set hive.cli.print.current.db=true; 2、显示查询结果时显示字段名称： hive>set hive.cli.print.header=true; 2. 新建库： cr...
Hive详解——基本操作归纳
一名小码农的博客
11-30 3433
文章目录一、Hive基本概念1. 什么是 Hive1）hive 简介2）Hive 本质:将 HQL 转化成 MapReduce 程序2. Hive 的优缺点1）优点2）缺点3. Hive 架构原理4. Hive 和数据库比较1）查询语言2）数据更新3）执行延迟4）数据规模二、Hive安装1. Hive 安装地址2. 安装MySQL3. Hive 安装部署4. Hive 元数据配置到 MySQL5. 启动并使用 Hive1）启动 Hive2）使用 Hive3）Hadoop中查看文件6. 使用元数据服务的方式访
Hive教程(一) Hive入门教程
热门推荐
yuan_xw的专栏
10-10 10万+
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。 在Hive中，Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/R
hive使用方式
u014033218的专栏
07-27 932
Hive交互shell bin/hiveHive thrift服务 启动方式，（假如是在hadoop01上）： 启动为前台： hive –service hiveserver2 启动为后台：nohup bin/hiveserver2 1>/var/log/hiveserver.log 2>/var/log/hiveserver.err &启动成功后，可以在别的节点上用beeline去连
Hive使用方式
superice_的博客
06-11 363
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
Hive几种数据导入方式
02-26
通过以上四种方式，我们可以根据不同场景灵活选择最合适的方法来完成数据导入任务。需要注意的是，在进行数据导入时，确保数据格式与表结构相匹配是非常重要的。此外，在从本地文件系统或 HDFS 导入数据时，还需关注...
精选资源
Spark不能使用hive自定义函数.doc
03-06
Spark 是一种快速通用的大规模数据处理系统，而Hive 则是一种数据仓库工具，主要用于对存储在 Hadoop 文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储。然而，在实际应用中，开发人员可能会遇到一个常见问题——...
Hive的三种方式安装与搭建
12-14
### Hive的三种安装与搭建方式详解 #### 一、引言 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点...
hive-3.1.2分布式搭建与hive的三种交互方式
最新发布
weixin_52134189的博客
04-09 1786
hive-3.1.2分布式搭建与hive的三种交互方式
Hive篇.Hive的三种使用方式
lwf006164的博客
07-21 420
第一种：控制台模式 //查看所有的表 hive>show tables; //创建表 hive>create table t1(id int,name string); //插入表数据，和mysql的操作一样，会转化成mapReduce程序 hive>insert into t1(id,name) values (1,'zs'); //查询表数据 hive>select *...
Hive使用入门
weixin_30533797的博客
07-30 147
Hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 建立Hive表 hive中创建表时，默认情况下h...
Hive的基本使用
Student_xx的博客
12-13 941
1.Hive中参数设置的几种方式 在hive-site.xml中修改，这种方式是永久生效。 在Hive启动的时候通过在后面添加–hiveconf hive.cli.print.current.db=false的方式，这种方式仅在本次会话有效。 在hive>客户端上直接修改，这种方式也是仅本次会话有效。 以上三种修改方式的操作如下图所示： 2.Hive命令行 如上图hive -help所示的结果，下面说几种常用的： -e：后边跟SQL语句 -f：SQL语句的文件 –hiveconf：设置参数 -
hive-4
HFUTLXM的博客
10-18 459
1.概述 　　上一章《那些年使用Hive踩过的坑》介绍了Hive的基本架构及原理，加下来介绍Hive的基本操作和一些注意事项。 2.基本操作 2.1Create Table 2.1.1介绍  CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常。  EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外
Hive基本操作
weixin_33824363的博客
05-12 2696
hive的基本操作1.Hive基本操作1.1DDL操作1.1.1创建表建表语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED...
Hive详解（一）Hive是什么&Hive怎么用
TOMACAT的博客
12-15 3万+
Hive出现的原因 Hadoop通过MapReduce（Hadoop和MapReduce后续我也会提到）可以将复杂的计算任务分割成多个处理单元然后分散到一群家用的或者服务器级别的硬件机器上，从而降低成本并提供运行可伸缩性。而随之出现的问题是用户如何从现有的数据基础架构转移到Hadoop平台上。Hive相当于一门SQL方言，用于查询存储在Hadoop集群上的...
Hive的使用
m0_51366586的博客
05-09 756
Hive的使用 先启动hive，start-dfs.sh,start-yarn.sh 常用命令 1、执行hql命令的几种方式 （1）进入hive终端。 （2）不进入终端，hive –e “hql命令”，适合短命令的执行。 （3）不进入终端，hive –f *.hql，命令存放在hql文件中，适合执行复杂或多条命令。 2、数据库操作 下面操作有时在mysql下，有时在hive下，有时在centos终端下，为了方便操作，可以在xshell下同时打开三个窗口。 （1）创建数据库： CREATE (DATABAS
hive的使用
Chunhong Song的专栏
05-23 4727
１．创建table; 2.导入本地数据： ３．查询hive表 ４.查看hdfs目录下的文件（表数据） 注：如出现查看表数据存在，但是执行 select查询hive表出现null可能是数据文件中的分隔符的问题，更改分隔符，再次导入查询即可。 从hdfs导入数据到hive表 首先上传建好的文件到xhdfs系统； 查看上传后的文件： hiv
Hive 简明使用教程
Daphnis的博客
01-18 2699
1.简介 The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data already in storage. A command line tool and JDBC driver are provided t
hive四种排序方式的区别
03-31
Hive支持四种排序方式：SORT BY、ORDER BY、DISTRIBUTE BY和CLUSTER BY。它们之间的区别如下： 1. SORT BY：只对数据进行排序，不进行分区。它仅仅是将所有数据按照指定列进行排序，不保证数据的分区和分布，并且不保证在每个reducer上的数据是有序的。 2. ORDER BY：对数据进行排序，同时按照指定列进行分区。它可以保证数据在每个reducer上是有序的，但是由于数据的分布可能不均匀，所以无法保证每个reducer上的数据量是相等的。 3. DISTRIBUTE BY：仅仅是对数据进行分区，并不进行排序。它按照指定的列进行分区，但是不保证数据是有序的。 4. CLUSTER BY：对数据进行排序并按照指定列进行分区。它可以保证数据在每个reducer上是有序的，并且每个reducer上的数据量是相等的。它是最常用的排序方式，在Hive中也是默认的排序方式。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值