ChatGPT能胜任高级程序员吗？

与开发人员信任的其他软件开发工具不同，AI工具在训练、构建、托管和使用方式等方面都存在一些独特的风险。

自2022年底ChatGPT发布以来，互联网上便充斥着对其几乎相同比例的支持和怀疑的论调。不管你是否喜欢它，AI正在逐步进入你的开发组织。即使你不打算开发人工智能产品，也不打算利用AI工具为你编写代码，它仍可能被集成到用于构建、测试和运行源代码的工具和平台中。

AI工具存在一些较为特殊的风险，这些风险可能会使自动化任务所带来的生产力收益受到影响。而这些风险主要源于AI的训练、构建、托管和使用方式，AI工具在这些方面与开发人员信任的其他工具存在诸多不同之处。了解风险是管理风险的第一步，为了帮助你了解AI工具的潜在风险，我们设计了一些面向AI工具的面试问题，这些问题能够决定该工具是否能顺利“入职”你的公司。

总体而言，所有的的AI工具都存在一定的共性，无论人工智能的类型或用途如何，在选择使用它之前，都应提出如下问题：

这款AI工具的基础设施在什么位置？现代人工智能无一不需要专用且昂贵的硬件进行支持。除非你打算收购一个新的数据中心；否则你的AI工具将只能进行远程工作，并需要使用远程访问和非现场数据存储，而这将造成一定的安全隐患。
在代码离开处理边界时，采取什么样的保护措施来防止IP丢失？从智能电视到智能汽车，一切人工智能产品都在向其制造商贡献数据。一些企业使用这些数据来优化他们的软件，但另一些企业会将这些数据卖给广告商。因此，你有必要准确了解AI工具将如何使用或处理其用于主要任务的源代码或其他私有数据。
你的输入能够用于模型的训练任务吗？人工智能模型的持续训练是模型所有企业以及模型训练人员非常关注的任务。例如，模型所有企业往往不希望广告商过多介入其模型训练环节，以达到免费的广告推送的目的。
结果的准确度是多少？ChatGPT最致命的缺点是其结果的不准确性。它在生成谎言和真理方面表现都很突出；这被称为AI幻觉。了解人工智能可能产生错误的方式和场景，有助于在AI工具发生错误时进