太爽了！花了６个月18天，肝完阿里技术官的笔记，40*16K

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原创最新推荐文章于 2026-08-30 10:23:10 发布 173 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

数据结构与算法究竟重要吗？3个月，靠着这份学习笔记，面试当场手写算法 15K-40K！去年校招前准备算法时，我在 LeetCode 上刷了很多题，但是总觉得题刷了很多，解题能力却提高很慢，总之就是被刷题效率低下的问题所困扰直到某天发现了一位BAT大佬https://github.com/halfrost写的 LeetCode 刷题笔记。研读后，感觉发现了宝藏！大大提高了我的算法能力，刷 LeetCode 中等难度的题目基本不会被卡住了，忍不住给大家也安利一波！（文末附数据结构与算法笔记下载地址）记得点赞哦！数据结构与算法 B 站系列学习视频【【Android高级工程师核心阅读详情

前言：
要相信，你现在所有的努力和付出都会在将来的某一天回报给你！
首先阿里巴巴作为国内互联网行业的领头羊，培养了一代又一代的IT技术人才，很多想进阿里这些互联网大厂的程序员看中的不仅仅是高薪+丰厚的福利待遇，同样也看中了学习氛围以及人脉圈子，这些资源在你以后对你来说都将是一笔财富。
如果你想进大厂，一定是要求自身技术栈能达到企业的需求甚至超过企业的需求，关于技术如何提升的问题，一直以来都备受关注，IT行业发展的很快，程序员要保持不断学习，因此，就算是相同起点的人，经过几年的工作或学习，会迅速拉开极大的差距。
我一朋友之前在快手做Java开发，他自己认识的一朋友在阿里工作，现在已经是P8级别了，所以他也管这位P8大佬要来了他之前的一些学习笔记，在这里分享给大家，看看自己还缺乏哪些技术栈吧。
下面会介绍到P8大佬用的一些笔记资料，由于文章篇幅限制，不能把每个章节详细展示，在这里就以截图展示整个笔记内容了

part 1Java基础核心技术总结
万事都离不开根基，Java基础对于一些老鸟来说可能已经很熟悉了，但是对于很多开发5年以下的朋友掌握的或许不是很牢固，因此这份笔记更适合温故而知新。

Part 2并发编程（架构师筑基必备）
并发编程都掌握不好，你凭什么写出优质的代码？

大厂必问并发编程技术栈，都在这张图上了：

Part 3JVM（架构师筑基必备）
JVM和并发编程都是Java语言中非常重要的技术点，同时也是带有一定难度的基础内容，在面试过程中JVM也是常问的面试内容。
P8大佬自编笔记——深入了解性能优化：

P8大佬自编笔记——JVM执行子系统：

P8大佬自编笔记——JVM内存整理以及GC调优：

P8大佬自编笔记——JVM内存区域划分：

JVM学习笔记总结：

线程
JVM内存区域
JVM运行内存
垃圾回收与算法
Java四种引用类型
GC分代收集算法 VS 分区收集算法
GC垃圾收集器
JAVA IO/NIO
JVM类加载机制

大厂必问JVM技术栈，都在这张图上：

Part 4Netty与RPC
网络编程我愿意称Netty为王，Netty的底层就是NIO网络编程+线程池组，很多消息中间件的底层就是Netty，因此如果你的项目里用到了Netty，面试官一定是会问到的。
Netty的学习主要从以下几点入手，如果想面试类似于P7岗，你所要掌握的内容应该是一些底层原理和源码，比如说Linux内核源码，Linux服务器通信模型之类的，这些我们就不过深入研究了。
你所要掌握的技术：

Netty原理
Netty高性能（多路复用通讯方式；异步通讯NIO；零拷贝；内存池等）
Netty RPC实现
RMI实现方式
Protoclol Buffer
Thrift

Part 5MySQL深度进阶
MySQL作为一款仅次于Oracle的免费开源项目，也是国内绝大多数公司都在用的，什么B+Tree、主从复制等等这些面试同样也是经常被问到。
深入浅出MySQL，从0开始教你一步步熟练使用MySQL：

Part 6Tomcat架构解析
Tomcat应该是Java程序员必须会用的一个软件吧，基本上你能搞懂下面我列出来的这些就完全没问题了

Part 7面试必问算法与数据结构
在国内字节等大型公司的推动下，现在Java程序员都能感受到面试对于算法的面试基本上就是必问的了，因为算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制。
面试必问的一些内容我也整理出来了，大家可以自行参考：

数据结构与算法宝典，分为以下五个章节，每个章节都有细化内容：

第一章、必读系列（必读书籍，动态规划、回溯算法、二分查找等解题套路框架及答疑）
第二章、动态规划系列（最长递增子序列，背包/完全背包/子集背包问题，编辑距离，正则表达，贪心算法，高楼扔鸡蛋等等）
第三章、数据结构系列（算法学习之路，二叉堆详解实现优先级队列，LRU算法详解，二叉搜索树操作集锦，如何计算完全二叉树的节点数，特殊数据结构：单调栈/单调队列，设计Twitter等等）
第四章、算法思维系列（回溯算法团灭子集、排列、组合问题，回溯算法最佳实践：解数独，递归详解，洗牌算法等等）
第五章、高频面试系列（如何高效寻找素数，如何运用二分查找算法，如何去除有序数组的重复元素，如何同时寻找缺失和重复的元素等等）