4、预测室内空气质量：将物联网与人工智能集成

预测室内空气质量：将物联网与人工智能集成

1 引言

空气污染是一种复杂的自然和人造物质混合物，对人类健康和福祉产生了严重影响。室内空气污染（IAP）尤其值得关注，因为它直接影响到那些大部分时间待在室内的人群，如残疾人、老年人、婴儿和女性。每年，全球约有320万人因室内空气污染而过早死亡。因此，预测室内空气质量污染物浓度成为未来研究人员的重要课题。预测不仅能提供快速且经济的方法来分析环境健康状况，还能为建筑居住者提供关键阈值水平的提前预警，帮助他们采取预防措施。

2 人工智能：概述

人工智能（AI）的概念最早由约翰·麦卡锡在1956年提出，旨在开发智能机器，特别是智能计算机程序。AI通过学习过去的经验和推理，展示出增强的决策和快速响应能力，可以应用于多个领域，如金融、银行、工业、环境和医学等。以下是AI的几个重要子领域：

• 机器学习 ：通过利用过去的数据进行训练，使机器能够做出决策和推断。
• 深度学习 ：机器通过多层处理信息，以准确预测和分类结果。
• 神经网络 ：模仿人脑中神经元的活动，用于分类和预测问题。
• 自然语言处理 ：使机器能够阅读、理解和解释人类语言。
• 计算机视觉 ：引导机器学习、处理和分类图像。

AI在环境监测中的应用尤为突出，能够处理大量数据并进行预测，为应对空气污染提供了新的解决方案。

3 室内空气质