44、智能室内空气质量管理的机遇与挑战

智能室内空气质量管理的机遇与挑战

1. 引言

随着现代生活方式的变化,人们越来越多的时间在室内度过,室内空气质量(IAQ)对居住者的健康和生活质量产生了深远的影响。研究表明,室内空气污染(IAP)与多种慢性健康问题密切相关,如肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和急性呼吸道感染(ARI)。为了应对这些挑战,智能室内空气质量管理成为了研究热点。本篇文章将探讨通过集成物联网(IoT)和人工智能(AI)技术,如何为室内空气质量监控和管理带来新的机遇。

2. 集成先进技术

物联网和人工智能的强大能力为开发高效可靠的室内空气质量监控系统提供了可能。这些技术不仅可以实现实时监测,还能通过数据分析和预测,帮助居住者更好地理解和管理空气质量。然而,这一领域仍需要未来研究人员的深入分析和努力,以解决当前存在的问题,如传感器成本、校准和准确性等。

2.1 智能设备/传感器

尽管市场上已有各种各样的传感器单元可以测量不同的室内空气污染物,但传感器的成本、校准和准确性长期以来一直是问题。为了推动智能室内空气质量管理的发展,研究人员和制造商需要不断改进这些传感器。以下是几种常见的传感器及其特点:

传感器名称 测量参数 操作条件 测量范围 校准要求
DHT11 温度、湿度 温度:0-50°C;湿度:20-90%
内容概要:本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图,用于整合和展示客户(Customer)和供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)和应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息,包括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构和关系,特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。
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